Terug Terug

Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML Ebook Tooltip Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

Auteur: Debabrata Panda
Taal: Engels

Afbeeldingen
Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

Bekijk nu
Auteur: Debabrata Panda Phil Bates
  • Engels
  • E-book
  • 9781804619698
  • 30 augustus 2023
  • Adobe ePub
Alle productspecificaties
  • Je leest ebooks gemakkelijk op je Kobo e-reader, of op je smartphone of tablet met de bol.com Kobo app. Let op! Ebooks kunnen niet geannuleerd of geretourneerd worden.

Samenvatting

Supercharge and deploy Amazon Redshift Serverless, train and deploy machine learning models using Amazon Redshift ML, and run inference queries at scale

Key Features
  • Leverage supervised learning to build binary classification, multi-class classification, and regression models
  • Learn to use unsupervised learning using the K-means clustering method
  • Master the art of time series forecasting using Redshift ML
  • Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book DescriptionAmazon Redshift Serverless enables organizations to run petabyte-scale cloud data warehouses quickly and in a cost-effective way, enabling data science professionals to efficiently deploy cloud data warehouses and leverage easy-to-use tools to train models and run predictions. This practical guide will help developers and data professionals working with Amazon Redshift data warehouses to put their SQL knowledge to work for training and deploying machine learning models. The book begins by helping you to explore the inner workings of Redshift Serverless as well as the foundations of data analytics and types of data machine learning. With the help of step-by-step explanations of essential concepts and practical examples, you’ll then learn to build your own classification and regression models. As you advance, you’ll find out how to deploy various types of machine learning projects using familiar SQL code, before delving into Redshift ML. In the concluding chapters, you’ll discover best practices for implementing serverless architecture with Redshift. By the end of this book, you’ll be able to configure and deploy Amazon Redshift Serverless, train and deploy machine learning models using Amazon Redshift ML, and run inference queries at scale. What you will learn
  • Utilize Redshift Serverless for data ingestion, data analysis, and machine learning
  • Create supervised and unsupervised models and learn how to supply your own custom parameters
  • Discover how to use time series forecasting in your data warehouse
  • Create a SageMaker endpoint and use that to build a Redshift ML model for remote inference
  • Find out how to operationalize machine learning in your data warehouse
  • Use model explainability and calculate probabilities with Amazon Redshift ML
Who this book is for

Data scientists and machine learning developers working with Amazon Redshift who want to explore its machine-learning capabilities will find this definitive guide helpful. A basic understanding of machine learning techniques and working knowledge of Amazon Redshift is needed to make the most of this book.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
30 augustus 2023
Ebook Formaat
Adobe ePub

Betrokkenen

Hoofdauteur
Debabrata Panda
Tweede Auteur
Phil Bates
Hoofduitgeverij
Packt Publishing

Lees mogelijkheden

Lees dit ebook op
Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)

Overige kenmerken

Editie
1
Studieboek
Nee

EAN

EAN
9781804619698

Je vindt dit artikel in

Categorieën
Boek, ebook of luisterboek?
Ebook
Taal
Engels
Beschikbaarheid
Leverbaar
Beschikbaar in Kobo Plus
Beschikbaar in Kobo Plus

Reviews
Nog geen reviews
Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Kies gewenste uitvoering

Kies je bindwijze (2)
E-book €29,99 E-book in Kobo Plus Gratis voor abonnees Paperback €48,99

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 29 euro en 99 cent.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
Ebook
  • E-book is direct beschikbaar na aankoop
  • E-books lezen is voordelig
  • Dag en nacht klantenservice
  • Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden

Anderen bekeken ook

Bekijk de hele lijst