Texts in Computer Science - Fundamentals of Predictive Text Mining Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers.
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9781849962261
- 14 juni 2010
- Adobe ePub
Samenvatting
One consequence of the pervasive use of computers is that most documents originate in digital form. Widespread use of the Internet makes them readily available. Text mining – the process of analyzing unstructured natural-language text – is concerned with how to extract information from these documents. Developed from the authors’ highly successful Springer reference on text mining, Fundamentals of Predictive Text Mining is an introductory textbook and guide to this rapidly evolving field. Integrating topics spanning the varied disciplines of data mining, machine learning, databases, and computational linguistics, this uniquely useful book also provides practical advice for text mining. In-depth discussions are presented on issues of document classification, information retrieval, clustering and organizing documents, information extraction, web-based data-sourcing, and prediction and evaluation. Background on data mining is beneficial, but not essential. Where advanced concepts are discussed that require mathematical maturity for a proper understanding, intuitive explanations are also provided for less advanced readers. Topics and features: presents a comprehensive, practical and easy-to-read introduction to text mining; includes chapter summaries, useful historical and bibliographic remarks, and classroom-tested exercises for each chapter; explores the application and utility of each method, as well as the optimum techniques for specific scenarios; provides several descriptive case studies that take readers from problem description to systems deployment in the real world; includes access to industrial-strength text-mining software that runs on any computer; describes methods that rely on basic statistical techniques, thus allowing for relevance to all languages (not just English); contains links to free downloadable software and other supplementary instruction material. Fundamentals of Predictive Text Mining is an essential resource for IT professionalsand managers, as well as a key text for advanced undergraduate computer science students and beginning graduate students. Dr. Sholom M. Weiss is a Research Staff Member with the IBM Predictive Modeling group, in Yorktown Heights, New York, and Professor Emeritus of Computer Science at Rutgers University. Dr. Nitin Indurkhya is Professor at the School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales, Australia, as well as founder and president of data-mining consulting company Data-Miner Pty Ltd. Dr. Tong Zhang is Associate Professor at the Department of Statistics and Biostatistics at Rutgers University, New Jersey.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 14 juni 2010
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Sholom M. Weiss
- Tweede Auteur
- Nitin Indurkhya
- Co Auteur
- Tong Zhang
- Hoofduitgeverij
- Springer
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Studieboek
- Nee
- Verpakking hoogte
- 19 mm
EAN
- EAN
- 9781849962261
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Boek, ebook of luisterboek?
- Ebook
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Reviews
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
-
Positieve punten
- Praktisch toepasbaar
- doet wat het boek beloofd
Negatieve punten
- af en toe saai
Geschreven bij Texts in Computer Science- Fundamentals of Predictive Text Mining
Tekst mining is natuurlijk een zijtak van data mining om deze reden raad ik iedereen aan voordat men dit boek leest op de hoogte te zijn van de wereld van data mining of er een boek over te lezen. Het boek gaat in op de denkwijze , modellen en voorbeelden van Tekst mining. Dat gezegd te hebben moet ik eerlijk toegeven ik tijdens het lezen af en toe met mijn gedachte afdwaalde (om deze reden heb ik 3 sterren gegeven). De reden hiervan is waarschijnlijk dat men bij het wiskundig uitleggen van enkele modellen alles in regel formaat schreef en dat een halve of hele bladzijde lang wat eigenlijk gewoon saai leest. Verder doet het boek wat het beloofd.
Vond je dit een nuttige review?00 -
Positieve punten
- Toegankelijk
- Heldere uitleg
Negatieve punten
- Te theoretisch
Geschreven bij Fundamentals Of Predictive Text Mining
Op aanraden van een collega heb ik dit boek gekocht. Het boek is een goede inleiding op het gebied van tekstanalyse. De onderwerpen worden beknopt besproken met enkele voorbeelden erbij. Vaak wordt met diagrammen of pseudo-code een toelichting gegeven. Helaas miste ik in het boek vooral concrete voorbeelden, maar het boek heeft mij zeker geholpen om het proces van tekstanalyse beter te begrijpen.
Vond je dit een nuttige review?00
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 54 euro.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.