The Shape Of Data Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
Auteur:
Colleen M. Farrelly
Yaé Ulrich Gaba
- Engels
- Paperback
- 9781718503083
- 12 september 2023
- 264 pagina's
Samenvatting
This advanced machine learning book highlights many algorithms from a geometric perspective and introduces tools in network science, metric geometry, and topological data analysis through practical application.
Whether youre a mathematician, seasoned data scientist, or marketing professional, youll find The Shape of Data to be the perfect introduction to the critical interplay between the geometry of data structures and machine learning.
This books extensive collection of case studies (drawn from medicine, education, sociology, linguistics, and more) and gentle explanations of the math behind dozens of algorithms provide a comprehensive yet accessible look at how geometry shapes the algorithms that drive data analysis.
In addition to gaining a deeper understanding of how to implement geometry-based algorithms with code, youll explore:
Whether youre a mathematician, seasoned data scientist, or marketing professional, youll find The Shape of Data to be the perfect introduction to the critical interplay between the geometry of data structures and machine learning.
This books extensive collection of case studies (drawn from medicine, education, sociology, linguistics, and more) and gentle explanations of the math behind dozens of algorithms provide a comprehensive yet accessible look at how geometry shapes the algorithms that drive data analysis.
In addition to gaining a deeper understanding of how to implement geometry-based algorithms with code, youll explore:
- Supervised and unsupervised learning algorithms and their application to network data analysis
- The way distance metrics and dimensionality reduction impact machine learning
- How to visualize, embed, and analyze survey and text data with topology-based algorithms
- New approaches to computational solutions, including distributed computing and quantum algorithms
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 12 september 2023
- Aantal pagina's
- 264
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Colleen M. Farrelly
- Tweede Auteur
- Yaé Ulrich Gaba
- Hoofduitgeverij
- No Starch Press,Us
Overige kenmerken
- Product breedte
- 177 mm
- Product lengte
- 234 mm
- Studieboek
- Nee
- Verpakking breedte
- 177 mm
- Verpakking hoogte
- 17 mm
- Verpakking lengte
- 234 mm
- Verpakkingsgewicht
- 369 g
EAN
- EAN
- 9781718503083
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Kies je bindwijze
(2)
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 26 euro en 99 cent.
Uiterlijk 10 mei in huis
Verkoop door bol
- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
- Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
- Dag en nacht klantenservice
Anderen bekeken ook
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.