Veroyatnostnye derev'ya resheniy Programmnaq realizaciq w reshenii zadach klassifikacii i prognozirowaniq

V rabote rassmotreny sposoby ispol'zovaniya samykh rasprostranyennykh metodov obrabotki statisticheskikh dannykh. Vybrannye metody sravnivayutsya po neskol'kim parametram, naprimer, takim kak effektivnost', tochnost', universal'nost', prostota, naglyadnost' i drugim. Imenno podrobnoe izuchenie sposobov obrabotki bol'shikh massivov dannykh pozvolilo vyyavit' naibolee perspektivnyy iz nikh. Vyyavlennyy optimal'nyy metod Data mining ispol'zuetsya v real'nykh usloviyakh na primere banka, kredituyushchego fizicheskie litsa. Predstavlena metodika postroeniya dereva resheniy s uchetom veroyatnostnoy neopredelennosti klassifikatsii i podrobno opisana sama programmnaya realizatsiya dannogo metoda s ispol'zovaniem sredy programmirovaniya Visual Studio i yazyka programmirovaniya C#. Programmnaya realizatsiya odnogo iz metodov Data Mining, a imenno modifitsirovannogo metoda derev'ev resheniy pozvolit v budushchem avtomatizirovat' razlichnye otrasli. Programmnyy produkt imeet vozmozhnost' rabotat' s lyuboy podgruzhaemoy bazoy dannykh statisticheskoy informatsii ustanovlennogo formata.