Terug Terug

Bayesian Analysis with Python Ebook Tooltip Introduction to statistical modeling and probabilistic programming using PyMC3 and ArviZ, 2nd Edition

Auteur: Osvaldo Martin
Taal: Engels

Afbeeldingen
Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

Bekijk nu
Auteur: Osvaldo Martin
  • Engels
  • E-book
  • 9781789349665
  • 11 februari 2019
  • Adobe ePub
Alle productspecificaties
  • Je leest ebooks gemakkelijk op je Kobo e-reader, of op je smartphone of tablet met de bol.com Kobo app. Let op! Ebooks kunnen niet geannuleerd of geretourneerd worden.

Samenvatting

Bayesian modeling with PyMC3 and exploratory analysis of Bayesian models with ArviZ

Key Features
  • A step-by-step guide to conduct Bayesian data analyses using PyMC3 and ArviZ
  • A modern, practical and computational approach to Bayesian statistical modeling
  • A tutorial for Bayesian analysis and best practices with the help of sample problems and practice exercises.
Book Description

The second edition of Bayesian Analysis with Python is an introduction to the main concepts of applied Bayesian inference and its practical implementation in Python using PyMC3, a state-of-the-art probabilistic programming library, and ArviZ, a new library for exploratory analysis of Bayesian models.

The main concepts of Bayesian statistics are covered using a practical and computational approach. Synthetic and real data sets are used to introduce several types of models, such as generalized linear models for regression and classification, mixture models, hierarchical models, and Gaussian processes, among others.

By the end of the book, you will have a working knowledge of probabilistic modeling and you will be able to design and implement Bayesian models for your own data science problems. After reading the book you will be better prepared to delve into more advanced material or specialized statistical modeling if you need to.

What you will learn
  • Build probabilistic models using the Python library PyMC3
  • Analyze probabilistic models with the help of ArviZ
  • Acquire the skills required to sanity check models and modify them if necessary
  • Understand the advantages and caveats of hierarchical models
  • Find out how different models can be used to answer different data analysis questions
  • Compare models and choose between alternative ones
  • Discover how different models are unified from a probabilistic perspective
  • Think probabilistically and benefit from the flexibility of the Bayesian framework
Who this book is for

If you are a student, data scientist, researcher, or a developer looking to get started with Bayesian data analysis and probabilistic programming, this book is for you. The book is introductory so no previous statistical knowledge is required, although some experience in using Python and NumPy is expected.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
11 februari 2019
Ebook Formaat
Adobe ePub
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Osvaldo Martin
Hoofduitgeverij
Packt Publishing

Lees mogelijkheden

Lees dit ebook op
Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)

Overige kenmerken

Editie
2
Studieboek
Nee
Verpakking hoogte
20 mm
Verpakkingsgewicht
516 g

EAN

EAN
9781789349665

Je vindt dit artikel in

Categorieën
Taal
Engels
Boek, ebook of luisterboek?
Ebook
Studieboek of algemeen
Studieboeken
Beschikbaarheid
Leverbaar

Reviews
Nog geen reviews
Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Kies gewenste uitvoering

Kies je bindwijze Bekijk alle bindwijzen (4)
E-book €31,99 E-book in Kobo Plus Gratis voor abonnees Paperback €46,16

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 31 euro en 99 cent.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
Ebook
  • E-book is direct beschikbaar na aankoop
  • E-books lezen is voordelig
  • Dag en nacht klantenservice
  • Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden

Anderen bekeken ook

Bekijk de hele lijst

Alle bindwijzen en edities (4)

  •
    E-book
    2019
    31,99
    Direct beschikbaar
  • E-book
    2016
    38,99
    Direct beschikbaar
  • Paperback
    2018
    46,16
    3 - 4 weken Tooltip
  • Paperback
    2016
    50,99
    3 - 4 weken Tooltip