Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
- Engels
- Paperback
- 9780123748560
- 06 januari 2011
- 664 pagina's
Ian H. Witten
(Bron: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"
Samenvatting
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining.
Thorough updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including new material on Data Transformations, Ensemble Learning, Massive Data Sets, Multi-instance Learning, plus a new version of the popular Weka machine learning software developed by the authors. Witten, Frank, and Hall include both tried-and-true techniques of today as well as methods at the leading edge of contemporary research.
The book is targeted at information systems practitioners, programmers, consultants, developers, information technology managers, specification writers, data analysts, data modelers, database R&D professionals, data warehouse engineers, data mining professionals. The book will also be useful for professors and students of upper-level undergraduate and graduate-level data mining and machine learning courses who want to incorporate data mining as part of their data management knowledge base and expertise.
- Provides a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying the tools and techniques to your data mining projects
- Offers concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods
- Includes downloadable Weka software toolkit, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an updated, interactive interface. Algorithms in toolkit cover: data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, visualization
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 06 januari 2011
- Aantal pagina's
- 664
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Ian H. Witten
- Tweede Auteur
- Eibe Frank
- Co Auteur
- Christopher J. Pal
- Hoofduitgeverij
- Elsevier Science & Technology
Overige kenmerken
- Editie
- 3rd edition
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 191 mm
- Product hoogte
- 32 mm
- Product lengte
- 235 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 235 mm
- Verpakking hoogte
- 191 mm
- Verpakking lengte
- 235 mm
- Verpakkingsgewicht
- 1356 g
EAN
- EAN
- 9780123748560
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Algemene boeken
Reviews
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
-
Gewoon een uitstekend boek over het onderwerp
Positieve punten
- Heldere uitleg
- Volledig
Negatieve punten
- af en toe wat saai
Het boek Data Mining is goed opgebouwd het gaat eerst in op de algemene theorie van Data Mining en daarna wordt wiskundig en tekstueel de meeste modellen en filters en boosters besproken. Na het afronden van dat geheel gaat het boek in op een analyse tool voor Data Mining en bespreekt deze. Het enige wat minder goed tot niet in het boek uitgelegd werd is hoe men het ontworpen model kan gebruiken om de uitkomsten van een dataset te voorspellen (Dit kan o.a. via de Explorer en CLI maar was wel flink zoeken op internet). Mocht u een boek zoeken wat minder wiskundig en minder diep ingaat op de modellen kunt u ook eens naar het boek “predictive analytics” van eric siegel kijken. Dit boek heb ik in aanloop naar dit boek gelezen en werkt verduidelijkend
Vond je dit een nuttige review?00
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 30 euro en 50 cent. Dit is een tweedehands product.- Bestellen en betalen via bol
- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door Bogamo 12 - Boeken outlet
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
Anderen bekeken ook
Alle bindwijzen en edities (3)
-
![]()
51,00Direct beschikbaar -
![]()
55,00Direct beschikbaar -
![]()
44,99Op voorraad. Voor 23:59 besteld, morgen in huisLevertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Vaak samen gekocht
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.