Terug Terug

Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

Name: Data Mining
Author: Ian H. Witten

Auteur: Ian H. Witten

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Ian H. Witten Eibe Frank

Co-auteur: Mark Hall Christopher Pal Mark A. Hall Christopher J. Pal

Engels
Paperback
9780128042915
20 december 2016
621 pagina's

Alle productspecificaties

Ian H. Witten

"Ian H. Witten is a computer scientist at the University of Waikato, New Zealand. He is a Chartered Engineer with the Institute of Electrical Engineers in London who graduated from the University of Cambridge with a BA and MA (First Class Honours) in mathematics in 1969 and an M.Sc. in mathematics and computer science from the University of Calgary, where he was a Commonwealth Scholar, in 1970. He received his Ph.D., Learning to Control in 1976 from the University of Essex, England (Electrical Engineering Science). Witten is a co-creator of the sequitur algorithm and original creator of the WEKA software package for data mining.

(Bron: Wikipedia. Beschikbaar onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen.)"

Alles van Ian H. Witten

Samenvatting

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches.

Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on deep learning. Accompanying the book is a new version of the popular WEKA machine learning software from the University of Waikato. Authors Witten, Frank, Hall, and Pal include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research.

Please visit the book companion website at https://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/book.html.

It contains

Powerpoint slides for Chapters 1-12. This is a very comprehensive teaching resource, with many PPT slides covering each chapter of the book
Online Appendix on the Weka workbench; again a very comprehensive learning aid for the open source software that goes with the book
Table of contents, highlighting the many new sections in the 4th edition, along with reviews of the 1st edition, errata, etc.

Provides a thorough grounding in machine learning concepts, as well as practical advice on applying the tools and techniques to data mining projects
Presents concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods
Includes a downloadable WEKA software toolkit, a comprehensive collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an easy-to-use interactive interface
Includes open-access online courses that introduce practical applications of the material in the book

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 20 december 2016
Aantal pagina's: 621
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Ian H. Witten
Tweede Auteur: Eibe Frank
Co Auteur: Christopher J. Pal
Hoofduitgeverij: Morgan Kaufmann

Overige kenmerken

Editie: 4
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 191 mm
Product hoogte: 52 mm
Product lengte: 235 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 189 mm
Verpakking hoogte: 30 mm
Verpakking lengte: 234 mm
Verpakkingsgewicht: 1320 g

EAN

EAN: 9780128042915

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Databases

Data mining

Boeken
Select-bezorgopties: Vandaag Bezorgd, Avondbezorging, Zondagbezorging, Gratis verzending
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Kies gewenste uitvoering

Kies je bindwijze Bekijk alle bindwijzen (3)

E-book €51,00 Paperback €44,99

Kies je editie (4)

2 3 3rd edition 4

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 44 euro en 99 cent.

Op voorraad

Select

Voor 23:59 uur besteld, dinsdag in huis

Verkoop door bol

Data Mining

44,99 verkoop door: bol.com

In winkelwagen

Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
Dag en nacht klantenservice

Bezorgopties

Vandaag nog in huis (bestel ma-vr voor 12:00, bezorging tussen 17:00 en 22:00)
Doordeweeks ook ’s avonds in huis
Ook zondag in huis (bestel voor za 23:59)

Shop dit artikel

Bij 2 partners
verkrijgbaar

Alle bindwijzen en edities (3)

E-book
2011

51,00

Direct beschikbaar
E-book
2005

55,00

Direct beschikbaar
Paperback
2016

44,99

Op voorraad. Voor 23:59 uur besteld, dinsdag in huis
Levertijd

We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.

Bezorgopties

We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip