Doing Bayesian Data Analysis A Tutorial with R, Jags, and Stan
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
Uitgever: Academic Press
- Engels
- Hardcover
- 9780124058880
- 30 december 2014
- 759 pagina's
Samenvatting
Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan, Second Edition provides an accessible approach for conducting Bayesian data analysis, as material is explained clearly with concrete examples. Included are step-by-step instructions on how to carry out Bayesian data analyses in the popular and free software R and WinBugs, as well as new programs in JAGS and Stan. The new programs are designed to be much easier to use than the scripts in the first edition. In particular, there are now compact high-level scripts that make it easy to run the programs on your own data sets.
The book is divided into three parts and begins with the basics: models, probability, Bayes' rule, and the R programming language. The discussion then moves to the fundamentals applied to inferring a binomial probability, before concluding with chapters on the generalized linear model. Topics include metric-predicted variable on one or two groups; metric-predicted variable with one metric predictor; metric-predicted variable with multiple metric predictors; metric-predicted variable with one nominal predictor; and metric-predicted variable with multiple nominal predictors. The exercises found in the text have explicit purposes and guidelines for accomplishment.
This book is intended for first-year graduate students or advanced undergraduates in statistics, data analysis, psychology, cognitive science, social sciences, clinical sciences, and consumer sciences in business.
- Accessible, including the basics of essential concepts of probability and random sampling
- Examples with R programming language and JAGS software
- Comprehensive coverage of all scenarios addressed by non-Bayesian textbooks: t-tests, analysis of variance (ANOVA) and comparisons in ANOVA, multiple regression, and chi-square (contingency table analysis)
- Coverage of experiment planning
- R and JAGS computer programming code on website
- Exercises have explicit purposes and guidelines for accomplishment
- Provides step-by-step instructions on how to conduct Bayesian data analyses in the popular and free software R and WinBugs
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Hardcover
- Oorspronkelijke releasedatum
- 30 december 2014
- Aantal pagina's
- 759
- Illustraties
- Met illustraties
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- John Kruschke
- Tweede Auteur
- John Kruschke
- Hoofduitgeverij
- Academic Press
Overige kenmerken
- Editie
- 2
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 150 mm
- Product hoogte
- 22 mm
- Product lengte
- 210 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 200 mm
- Verpakking hoogte
- 45 mm
- Verpakking lengte
- 248 mm
- Verpakkingsgewicht
- 1792 g
EAN
- EAN
- 9780124058880
Je vindt dit artikel in
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Algemene boeken
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 75 euro en 95 cent.- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
- Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
- Dag en nacht klantenservice
Alle bindwijzen en edities (3)
-
55,00Direct beschikbaar
-
64,00Direct beschikbaar
-
75,95Uiterlijk 11 mei in huis
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Vaak samen gekocht
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.