Statistical Data Analytics Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. Foundations for Data Mining, Informatics, and Knowledge Discovery
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9781119030669
- 21 augustus 2015
- 488 pagina's
- Adobe ePub
Samenvatting
Statistical Data Analytics
Statistical Data Analytics
Foundations for Data Mining, Informatics, and Knowledge Discovery
A comprehensive introduction to statistical methods for data mining and knowledge discovery
Applications of data mining and ‘big data’ increasingly take center stage in our modern, knowledge-driven society, supported by advances in computing power, automated data acquisition, social media development and interactive, linkable internet software. This book presents a coherent, technical introduction to modern statistical learning and analytics, starting from the core foundations of statistics and probability. It includes an overview of probability and statistical distributions, basics of data manipulation and visualization, and the central components of standard statistical inferences. The majority of the text extends beyond these introductory topics, however, to supervised learning in linear regression, generalized linear models, and classification analytics. Finally, unsupervised learning via dimension reduction, cluster analysis, and market basket analysis are introduced.
Extensive examples using actual data (with sample R programming code) are provided, illustrating diverse informatic sources in genomics, biomedicine, ecological remote sensing, astronomy, socioeconomics, marketing, advertising and finance, among many others.
Statistical Data Analytics:
- Focuses on methods critically used in data mining and statistical informatics. Coherently describes the methods at an introductory level, with extensions to selected intermediate and advanced techniques.
- Provides informative, technical details for the highlighted methods.
- Employs the open-source R language as the computational vehicle – along with its burgeoning collection of online packages – to illustrate many of the analyses contained in the book.
- Concludes each chapter with a range of interesting and challenging homework exercises using actual data from a variety of informatic application areas.
This book will appeal as a classroom or training text to intermediate and advanced undergraduates, and to beginning graduate students, with sufficient background in calculus and matrix algebra. It will also serve as a source-book on the foundations of statistical informatics and data analytics to practitioners who regularly apply statistical learning to their modern data.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 21 augustus 2015
- Aantal pagina's
- 488
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Walter W. Piegorsch
- Tweede Auteur
- W. Piegorsch
- Co Auteur
- W Piegorsch
- Hoofduitgeverij
- Wiley
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Studieboek
- Nee
EAN
- EAN
- 9781119030669
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 74 euro en 99 cent.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Alle bindwijzen en edities (3)
-
74,99Direct beschikbaar
-
15,99Direct beschikbaar
-
22,992 - 3 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.