Data Architecture: A Primer for the Data Scientist Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9780128020913
- 01 december 2014
- Adobe ePub
Samenvatting
Today, the world is trying to create and educate data scientists because of the phenomenon of Big Data. And everyone is looking deeply into this technology. But no one is looking at the larger architectural picture of how Big Data needs to fit within the existing systems (data warehousing systems). Taking a look at the larger picture into which Big Data fits gives the data scientist the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together. Most references on Big Data look at only one tiny part of a much larger whole. Until data gathered can be put into an existing framework or architecture it can’t be used to its full potential. Data Architecture a Primer for the Data Scientist addresses the larger architectural picture of how Big Data fits with the existing information infrastructure, an essential topic for the data scientist.
Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework. W.H. Inmon, and Daniel Linstedt define the importance of data architecture and how it can be used effectively to harness big data within existing systems. You’ll be able to:
-
Turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools.
-
Make the connection between analytics and Big Data
-
Understand how Big Data fits within an existing systems environment
-
Conduct analytics on repetitive and non-repetitive data
-
Discusses the value in Big Data that is often overlooked, non-repetitive data, and why there is significant business value in using it
-
Shows how to turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools
-
Explains how Big Data fits within an existing systems environment
-
Presents new opportunities that are afforded by the advent of Big Data
-
Demystifies the murky waters of repetitive and non-repetitive data in Big Data
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 01 december 2014
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- William Inmon
- Tweede Auteur
- Daniel Linstedt
- Co Auteur
- Mary Levins
- Hoofduitgeverij
- Morgan Kaufmann
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 191 mm
- Verpakking hoogte
- 235 mm
- Verpakking lengte
- 235 mm
- Verpakkingsgewicht
- 0.75 kg
EAN
- EAN
- 9780128020913
Je vindt dit artikel in
- Taal
- Engels
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Boek, ebook of luisterboek?
- Ebook
- Studieboek of algemeen
- Algemene boeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 45 euro en 99 cent. De meest getoonde prijs is 49 euro en 99 cent. Je bespaart 8%.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Alle bindwijzen en edities (4)
-
60,00Direct beschikbaar
-
45,99Direct beschikbaar
-
54,99Uiterlijk 18 mei in huis
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip -
50,993 - 4 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Vaak samen gekocht
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.