Terug Terug

Practical Data Science With R

Name: Practical Data Science With R
Author: Nina Zumel

Auteur: Nina Zumel

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Nina Zumel John Mount

Engels
Paperback
9781617291562
10 april 2014
389 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

DESCRIPTION Simply put, data science is the discipline of extracting meaning from data. While it can involve deep knowledge of statistics, mathematics, machine learning, and computer science, for most non-academics, data science looks like applying analysis techniques to answer key business questions. Practical Data Science with R lives up to its name. It explains basic principles without the theoretical mumbo-jumbo and jumps right to the real use cases faced while collecting, curating, and analyzing the data crucial to the success of businesses. Readers will apply the R programming language and statistical analysis techniques to carefully-explained examples based in marketing, business intelligence, and decision support, while learning how to create instrumentation, design experiments such as A/B tests, and accurately present data to audiences of all levels. RETAIL SELLING POINTS Demonstrations of need-to-know statistical ideas Covers all aspects of the project lifecycle Data science for the motivated business professional AUDIENCE Written for the business analyst, technical consultant or technical director- no formal statistics or mathematics background is required. Readers should be comfortable with quantitative thinking plus light scripting or programming. Some familiarity with R is a plus. ABOUT THE TECHNOLOGY R is a programming language which is used for developing statistical software programs. Data Science is the process of collecting data and developing analysis techniques and software over that data to answer key business questions.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 10 april 2014
Aantal pagina's: 389
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Nina Zumel
Tweede Auteur: John Mount
Hoofduitgeverij: Manning

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 188 mm
Product hoogte: 22 mm
Product lengte: 232 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 187 mm
Verpakking hoogte: 24 mm
Verpakking lengte: 236 mm
Verpakkingsgewicht: 713 g

EAN

EAN: 9781617291562

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Computers & Informatica

Programmeren

Wetenschap algemeen

Programmeertalen

Onderzoek & Informatie

Data-analyse

Boeken
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.