Texts in Computer Science - Fundamentals of Predictive Text Mining Ebook Tooltip

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

  • Engels
  • E-book
  • 9781447167501
  • 07 september 2015
  • Adobe ePub
Alle productspecificaties
  • Je leest ebooks gemakkelijk op je Kobo e-reader, of op je smartphone of tablet met de bol.com Kobo app. Let op! Ebooks kunnen niet geannuleerd of geretourneerd worden.

Samenvatting

This successful textbook on predictive text mining offers a unified perspective on a rapidly evolving field, integrating topics spanning the varied disciplines of data science, machine learning, databases, and computational linguistics. Serving also as a practical guide, this unique book provides helpful advice illustrated by examples and case studies. This highly anticipated second edition has been thoroughly revised and expanded with new material on deep learning, graph models, mining social media, errors and pitfalls in big data evaluation, Twitter sentiment analysis, and dependency parsing discussion. The fully updated content also features in-depth discussions on issues of document classification, information retrieval, clustering and organizing documents, information extraction, web-based data-sourcing, and prediction and evaluation. Features: includes chapter summaries and exercises; explores the application of each method; provides several case studies; contains links to free text-mining software.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
07 september 2015
Ebook Formaat
Adobe ePub
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Sholom M. Weiss
Tweede Auteur
Nitin Indurkhya
Co Auteur
Tong Zhang
Hoofduitgeverij
Springer

Lees mogelijkheden

Lees dit ebook op
Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)

Overige kenmerken

Editie
2
Studieboek
Nee
Verpakking hoogte
19 mm

EAN

EAN
9781447167501

Je vindt dit artikel in

Boek, ebook of luisterboek?
Ebook
Taal
Engels
Beschikbaarheid
Leverbaar
Studieboek of algemeen
Studieboeken

Reviews

Gemiddelde van 2 reviews
0
1
1
0
0
  • Tekst mining een zijtak van Data mining

    Positieve punten

    • Praktisch toepasbaar
    • doet wat het boek beloofd

    Negatieve punten

    • af en toe saai

    Tekst mining is natuurlijk een zijtak van data mining om deze reden raad ik iedereen aan voordat men dit boek leest op de hoogte te zijn van de wereld van data mining of er een boek over te lezen. Het boek gaat in op de denkwijze , modellen en voorbeelden van Tekst mining. Dat gezegd te hebben moet ik eerlijk toegeven ik tijdens het lezen af en toe met mijn gedachte afdwaalde (om deze reden heb ik 3 sterren gegeven). De reden hiervan is waarschijnlijk dat men bij het wiskundig uitleggen van enkele modellen alles in regel formaat schreef en dat een halve of hele bladzijde lang wat eigenlijk gewoon saai leest. Verder doet het boek wat het beloofd.

    Vond je dit een nuttige review?
    0
    0
  • Goede inleiding op tekstanalyse

    Positieve punten

    • Toegankelijk
    • Heldere uitleg

    Negatieve punten

    • Te theoretisch

    Op aanraden van een collega heb ik dit boek gekocht. Het boek is een goede inleiding op het gebied van tekstanalyse. De onderwerpen worden beknopt besproken met enkele voorbeelden erbij. Vaak wordt met diagrammen of pseudo-code een toelichting gegeven. Helaas miste ik in het boek vooral concrete voorbeelden, maar het boek heeft mij zeker geholpen om het proces van tekstanalyse beter te begrijpen.

    Vond je dit een nuttige review?
    0
    0

Kies gewenste uitvoering

Bindwijze : E-book Bekijk alle bindwijzen (2)

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 49 euro en 99 cent.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
  • E-book is direct beschikbaar na aankoop
  • E-books lezen is voordelig
  • Dag en nacht klantenservice
  • Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden

Alle bindwijzen en edities (2)