Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science- Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Auteur:
Norman Matloff
- Engels
- Hardcover
- 9781138066465
- 20 juli 2017
- 490 pagina's
Samenvatting
This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big data and R. The main body uses math stat sparingly and always in the context of something concrete; readers can skip the math stat content entirely if they wish.
This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big data and R. Each chapter is partitioned into a main body section and an extras section. The main body uses math stat very sparingly and always in the context of something concrete, which means that readers can skip the math stat content entirely if they wish. The extras section is for those who feel comfortable with analysis using math stat.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Hardcover
- Oorspronkelijke releasedatum
- 20 juli 2017
- Aantal pagina's
- 490
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Norman Matloff
- Hoofduitgeverij
- Crc Press
Overige kenmerken
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 156 mm
- Product lengte
- 234 mm
- Studieboek
- Nee
- Verpakking breedte
- 156 mm
- Verpakking hoogte
- 234 mm
- Verpakking lengte
- 234 mm
- Verpakkingsgewicht
- 1900 g
EAN
- EAN
- 9781138066465
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Kies je bindwijze
(3)
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.