Econometric Modelling With Time Series Specification, Estimation and Testing

Afbeeldingen

Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Hardcover
  • 9780521196604
  • 28 december 2012
  • 887 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

This book provides a general framework for specifying, estimating and testing time series econometric models. Special emphasis is given to estimation by maximum likelihood, but other methods are also discussed, including quasi-maximum likelihood estimation, generalised method of moments estimation, nonparametric estimation and estimation by simulation. An important advantage of adopting the principle of maximum likelihood as the unifying framework for the book is that many of the estimators and test statistics proposed in econometrics can be derived within a likelihood framework, thereby providing a coherent vehicle for understanding their properties and interrelationships. In contrast to many existing econometric textbooks, which deal mainly with the theoretical properties of estimators and test statistics through a theorem-proof presentation, this book squarely addresses implementation to provide direct conduits between the theory and applied work.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum
28 december 2012
Aantal pagina's
887
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Vance Martin
Tweede Auteur
Stan Hurn
Co Auteur
David Harris
Hoofduitgeverij
Cambridge University Press

Overige kenmerken

Extra groot lettertype
Nee
Product breedte
152 mm
Product hoogte
48 mm
Product lengte
229 mm
Studieboek
Ja
Verpakking breedte
165 mm
Verpakking hoogte
235 mm
Verpakking lengte
55 mm
Verpakkingsgewicht
1323 g

EAN

EAN
9780521196604

Je vindt dit artikel in

Taal
Engels
Boek, ebook of luisterboek?
Boek
Studieboek of algemeen
Algemene boeken
Nog geen reviews

Kies gewenste uitvoering

Kies je bindwijze (2)

Prijsinformatie en bestellen

Niet leverbaar

Ontvang eenmalig een mail of notificatie via de bol app zodra dit artikel weer leverbaar is.

Houd er rekening mee dat het artikel niet altijd weer terug op voorraad komt.