Using R at the Bench Step-by-Step Data Analytics for Biologists

Name: Using R at the Bench
Author: Martina Bremer

Auteur: Martina Bremer

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Martina Bremer Rebecca W Doerge

Co-auteur: M Bremer

9781621821120
16 oktober 2015
188 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists is a convenient bench-side handbook for biologists, designed as a handy reference guide for elementary and intermediate statistical analyses using the free/public software package known as "R." The expectations for biologists to have a more complete understanding of statistics are growing rapidly. New technologies and new areas of science, such as microarrays, next-generation sequencing, and proteomics, have dramatically increased the need for quantitative reasoning among biologists when designing experiments and interpreting results. Even the most routine informatics tools rely on statistical assumptions and methods that need to be appreciated if the scientific results are to be correct, understood, and exploited fully.

Although the original Statistics at the Bench is still available for sale and has all examples in Excel, this new book uses the same text and examples in R. A new chapter introduces the basics of R: where to download, how to get started, and some basic commands and resources. There is also a new chapter that explains how to analyze next-generation sequencing data using R (specifically, RNA-Seq). R is powerful statistical software with many specialized packages for biological applications and Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists is an excellent resource for those biologists who want to learn R. This handbook for working scientists provides a simple refresher for those who have forgotten what they once knew and an overview for those wishing to use more quantitative reasoning in their research. Statistical methods, as well as guidelines for the interpretation of results, are explained using simple examples. Throughout the book, examples are accompanied by
detailed R commands for easy reference.

Productspecificaties

Inhoud

Oorspronkelijke releasedatum: 16 oktober 2015
Aantal pagina's: 188

Betrokkenen

Hoofdauteur: Martina Bremer
Tweede Auteur: Rebecca W Doerge
Co Auteur: M Bremer
Hoofduitgeverij: Cold Spring Harbor Laboratory Press,U.S.

Overige kenmerken

Product breedte: 178 mm
Product hoogte: 25 mm
Product lengte: 229 mm
Verpakking breedte: 176 mm
Verpakking hoogte: 27 mm
Verpakking lengte: 235 mm
Verpakkingsgewicht: 491 g

EAN

EAN: 9781621821120

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Biologie

Wetenschap algemeen

Wiskunde

Moleculaire biologie

Wetenschappelijk onderzoek

Kansrekening & Statistieken

Specialistische biologie

Boeken
Taal: Engels
Studieboek of algemeen: Algemene boeken
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.