Maximum-Score Diversity Selection A study on the selection of the best and most diverse
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Samenvatting
This book discusses the problem of Maximum-Score Diversity Selection (MSDS). Pure diversity selection, as it is often performed e.g. in early drug discovery, is the selection of a subset of available objects that is as diverse as possible. MSDS adds a second objective, which additionally tries to maximize the "score" of the subset, which usually is the sum of scores of all elements in the subset. Thus, this problem is a classical multi-objective optimization problem since both objectives -- maximizing score and maximizing diversity -- tend to conflict with each other. The author first discusses several diversity measures and then shows that MSDS is an NP-hard optimization problem. Subsequently several methods are presented and developed to efficiently solve this special multi-objective optimization problem. A large experimental evaluation compares the effectiveness of the presented algorithms and shows how they are influenced by the search space structure.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Oorspronkelijke releasedatum
- 06 september 2010
- Aantal pagina's
- 132
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Thorsten Meinl
- Hoofduitgeverij
- SÜDwestdeutscher Verlag
Overige kenmerken
- Product breedte
- 152 mm
- Product hoogte
- 8 mm
- Product lengte
- 229 mm
- Verpakking breedte
- 150 mm
- Verpakking hoogte
- 8 mm
- Verpakking lengte
- 220 mm
- Verpakkingsgewicht
- 213 g
EAN
- EAN
- 9783838120096
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Algemene boeken
Kies gewenste uitvoering
Bindwijze
(1)
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.