Traffic Analysis Attacks and Countermeasures Pattern Recognition Based Methodology
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Samenvatting
Security and privacy have gained more and more attention with the rapid growth and public acceptance of the Internet as a means of communication and information dissemination. Security and privacy of a computing or network system may be compromised by a variety of well-crafted attacks. In this monograph, we address issues related to security and privacy in computer network systems. Specifically, we model and analyze a special group of network attacks, known as traffic analysis attacks, and develop and evaluate their countermeasures. Traffic analysis attacks aim to derive critical information by analyzing traffic over a network. From our research, it is obvious that traffic analysis attacks present a serious challenge to the design of a secured computer network system. It is the objective of this study to develop robust but cost-effective solutions to counter link-load analysis attacks and flow-connectivity analysis attacks. It is our belief that our methodology can provide a solid foundation for studying the entire spectrum of traffic analysis attacks and their countermeasures.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Oorspronkelijke releasedatum
- 22 oktober 2009
- Aantal pagina's
- 116
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Xinwen Fu
- Hoofduitgeverij
- Vdm Verlag
Overige kenmerken
- Product breedte
- 152 mm
- Product hoogte
- 7 mm
- Product lengte
- 229 mm
- Verpakking breedte
- 152 mm
- Verpakking hoogte
- 7 mm
- Verpakking lengte
- 229 mm
- Verpakkingsgewicht
- 181 g
EAN
- EAN
- 9783639147773
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Bindwijze
(1)
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.