Quantum Science and Technology- Supervised Learning with Quantum Computers
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- 9783319964232
- 22 september 2018
- 287 pagina's
Samenvatting
Quantum machine learning investigates how quantum computers can be used for data-driven prediction and decision making.
Quantum machine learning investigates how quantum computers can be used for data-driven prediction and decision making. The books summarises and conceptualises ideas of this relatively young discipline for an audience of computer scientists and physicists from a graduate level upwards. It aims at providing a starting point for those new to the field, showcasing a toy example of a quantum machine learning algorithm and providing a detailed introduction of the two parent disciplines. For more advanced readers, the book discusses topics such as data encoding into quantum states, quantum algorithms and routines for inference and optimisation, as well as the construction and analysis of genuine ``quantum learning models''. A special focus lies on supervised learning, and applications for near-term quantum devices.
Productspecificaties
Inhoud
- Oorspronkelijke releasedatum
- 22 september 2018
- Aantal pagina's
- 287
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Maria Schuld
- Tweede Auteur
- Francesco Petruccione
- Hoofduitgeverij
- Springer International Publishing Ag
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Product breedte
- 155 mm
- Product lengte
- 235 mm
- Verpakking breedte
- 155 mm
- Verpakking hoogte
- 18 mm
- Verpakking lengte
- 235 mm
- Verpakkingsgewicht
- 623 g
EAN
- EAN
- 9783319964232
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Taal
- Engels
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.