Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von In Dynamik von Logarithmus und Exponent im Infektionsprozess, Perkolationseffekte

Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.

Der Inhalt

• Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate
• Ergänzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis
• Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter
• Grundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten
• Entwicklungen in den Staaten der USA
• Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten
• Zur Perkolationstheorie COVID
• Beispiele für Perkolationseffekte

Die Zielgruppen
Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker

​ Der Autor Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.