Fundamentals of High Dimensional Statistics With Exercises and R Labs
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- Hardcover
- 9783030737917
- 17 november 2021
- 355 pagina's
Samenvatting
This textbook provides a step-by-step introduction to the tools and principles of high-dimensional statistics. The book covers the theory and practice of high-dimensional linear regression, graphical models, and inference, ensuring readers have a smooth start in the field. It also offers suggestions for further reading.
This textbook provides a step-by-step introduction to the tools and principles of high-dimensional statistics. Each chapter is complemented by numerous exercises, many of them with detailed solutions, and computer labs in R that convey valuable practical insights. The book covers the theory and practice of high-dimensional linear regression, graphical models, and inference, ensuring readers have a smooth start in the field. It also offers suggestions for further reading. Given its scope, the textbook is intended for beginning graduate and advanced undergraduate students in statistics, biostatistics, and bioinformatics, though it will be equally useful to a broader audience.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Hardcover
- Oorspronkelijke releasedatum
- 17 november 2021
- Aantal pagina's
- 355
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Johannes Lederer
- Hoofduitgeverij
- Springer Nature Switzerland AG
Overige kenmerken
- Editie
- 1st ed. 2022
- Product breedte
- 155 mm
- Product lengte
- 235 mm
- Studieboek
- Nee
- Verpakking breedte
- 155 mm
- Verpakking hoogte
- 235 mm
- Verpakking lengte
- 235 mm
- Verpakkingsgewicht
- 0.81 kg
EAN
- EAN
- 9783030737917
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Taal
- Engels
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.