Bayesian Biostatistics Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers.
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Auteur:
Emmanuel Lesaffre
Andrew B. Lawson
- Engels
- E-book
- 9781118314579
- 18 juni 2012
- 536 pagina's
- Adobe ePub
Samenvatting
The growth of biostatistics has been phenomenal in recent years and has been marked by considerable technical innovation in both methodology and computational practicality. One area that has experienced significant growth is Bayesian methods. The growing use of Bayesian methodology has taken place partly due to an increasing number of practitioners valuing the Bayesian paradigm as matching that of scientific discovery. In addition, computational advances have allowed for more complex models to be fitted routinely to realistic data sets.br/br/Through examples, exercises and a combination of introductory and more advanced chapters, this book provides an invaluable understanding of the complex world of biomedical statistics illustrated via a diverse range of applications taken from epidemiology, exploratory clinical studies, health promotion studies, image analysis and clinical trials.br/br/Key Features:bulletProvides an authoritative account of Bayesian methodology, from its most basic elements to its practical implementation, with an emphasis on healthcare techniques.bulletContains introductory explanations of Bayesian principles common to all areas of application.bulletPresents clear and concise examples in biostatistics applications such as clinical trials, longitudinal studies, bioassay, survival, image analysis and bioinformatics.bulletIllustrated throughout with examples using software including WinBUGS, OpenBUGSbold,/bold SAS and various dedicated R programs.bulletHighlights the differences between the Bayesian and classical approaches.bulletSupported by an accompanying website hosting free software and case study guides./bulletlistbr/br/Bayesian Biostatistics introduces the reader smoothly into the Bayesian statistical methods with chapters that gradually increase in level of complexity. Master students in biostatistics, applied statisticians and all researchers with a good background in classical statistics who have interest in Bayesian methods will find this book useful.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 18 juni 2012
- Aantal pagina's
- 536
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Met illustraties
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Emmanuel Lesaffre
- Tweede Auteur
- Andrew B. Lawson
- Hoofduitgeverij
- John Wiley & Sons
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Android (smartphone en tablet) | Kobo e-reader | Desktop (Mac en Windows) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Extra groot lettertype
- Nee
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9781118314579
Kies gewenste uitvoering
Kies je bindwijze
(2)
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 61 euro en 99 cent.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden
Anderen bekeken ook
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.