Deep learning is rapidly gaining momentum in the world of finance and trading. But for many professional traders, this sophisticated field has a reputation for being complex and difficult. This hands-on guide teaches you how to develop a deep learning trading model from scratch using Python, and it also helps you create and backtest trading algorithms based on machine learning and reinforcement learning.
Sofien Kaabar—financial author, trading consultant, and institutional market strategist—introduces deep learning strategies that combine technical and quantitative analyses. By fusing deep learning concepts with technical analysis, this unique book presents outside-the-box ideas in the world of financial trading. This A-Z guide also includes a full introduction to technical analysis, evaluating machine learning algorithms, and algorithm optimization.
Understand and create machine learning and deep learning models
Explore the details behind reinforcement learning and see how it's used in time series
Understand how to interpret performance evaluation metrics
Examine technical analysis and learn how it works in financial markets
Create technical indicators in Python and combine them with ML models for optimization
Evaluate the models' profitability and predictability to understand their limitations and potential
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
De prijs van dit product is 40 euro en 99 cent. De meest getoonde prijs is 56 euro en 68 cent. Je bespaart 28%.40
99
Meest getoonde prijs
56,68
Referentieprijs: de meest getoonde niet-promotie prijs aan klanten op bol in de afgelopen 90 dagen.
Bij seizoensgebonden mode artikelen gaat het om de meest getoonde prijs tijdens de eerste 30 dagen dat het artikel op bol.com te koop staat.
Meer informatie
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
