A substantially revised fourth edition of a comprehensive textbook, including new coverage of recent advances in deep learning and neural networks. The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. Machine learning underlies such exciting new technologies as self-driving cars, speech recognition, and translation applications. This substantially revised fourth edition of a comprehensive, widely used machine learning textbook offers new coverage of recent advances in the field in both theory and practice, including developments in deep learning and neural networks. The book covers a broad array of topics not usually included in introductory machine learning texts, including supervised learning, Bayesian decision theory, parametric methods, semiparametric methods, nonparametric methods, multivariate analysis, hidden Markov models, reinforcement learning, kernel machines, graphical models, Bayesian estimation, and statistical testing. The fourth edition offers a new chapter on deep learning that discusses training, regularizing, and structuring deep neural networks such as convolutional and generative adversarial networks; new material in the chapter on reinforcement learning that covers the use of deep networks, the policy gradient methods, and deep reinforcement learning; new material in the chapter on multilayer perceptrons on autoencoders and the word2vec network; and discussion of a popular method of dimensionality reduction, t-SNE. New appendixes offer background material on linear algebra and optimization. End-of-chapter exercises help readers to apply concepts learned. Introduction to Machine Learning can be used in courses for advanced undergraduate and graduate students and as a reference for professionals.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Het boek is zoals het zegt een (redelijk uitgebreide) inleiding tot Machine Learning. De wiskundige theorie achter de techniek wordt besproken, maar gaat niet altijd tot in detail. Het idee achter de technieken is echter steeds duidelijk.
De prijs van dit product is 124 euro en 99 cent.124
99
Uiterlijk 8 juni in huis
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
