Modelos Computacionales Para Investigar La Dinamica Neuronal Teoría de la información y sistemas dinámicos

Usando el modelo simple de neurona Disparando de E. Izhikevich, se construyo un network que representa una hipercolumna neuronal. Para investigar la dinamica de esta red proponemos un cuantificador causal de entropia, y un cuantificador de complejidad que nos permiten caracterizar al sistema en el plano de las fases de forma muy simple y directa. Este trabajo de diploma fue escrito por la Lic. Emilia B. Deleglise bajo la direccion del Dr. Fernando Montani para su graduacion de la carrera de Fisica Medica del Departamento de Fisica de la Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina. El trabajo fue realizado en el IFLYSIB, CONICET & Universidad Nacional de La Plata, Calle 59-789, 1900 La Plata, Argentina. Agradecemos la financiacion de este trabajo a CONICET (PIP 0255/11), Argentina."