Terug Terug

Statistical Thinking In Epidemiology

Name: Statistical Thinking In Epidemiology
Author: Mark Gilthorpe

Auteur: Yu-Kang Tu

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Yu-Kang Tu Mark Gilthorpe

Co-auteur: Mark S. Gilthorpe

Engels
Hardcover
9781420099911
27 juli 2011
219 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

Provides insights into the problems in statistical modeling and offers alternative strategies to approach the problems. Emphasizing the importance of statistical thinking behind all analyses, this book uses examples in epidemiology to illustrate different model specifications that can imply different sets of causal relationships between variables.

While biomedical researchers may be able to follow instructions in the manuals accompanying the statistical software packages, they do not always have sufficient knowledge to choose the appropriate statistical methods and correctly interpret their results. Statistical Thinking in Epidemiology examines common methodological and statistical problems in the use of correlation and regression in medical and epidemiological research: mathematical coupling, regression to the mean, collinearity, the reversal paradox, and statistical interaction.

Statistical Thinking in Epidemiology is about thinking statistically when looking at problems in epidemiology. The authors focus on several methods and look at them in detail: specific examples in epidemiology illustrate how different model specifications can imply different causal relationships amongst variables, and model interpretation is undertaken with appropriate consideration of the context of implicit or explicit causal relationships. This book is intended for applied statisticians and epidemiologists, but can also be very useful for clinical and applied health researchers who want to have a better understanding of statistical thinking.

Throughout the book, statistical software packages R and Stata are used for general statistical modeling, and Amos and Mplus are used for structural equation modeling.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 27 juli 2011
Aantal pagina's: 219
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Yu-Kang Tu
Tweede Auteur: Mark Gilthorpe
Co Auteur: Mark S. Gilthorpe
Hoofduitgeverij: Taylor & Francis

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 156 mm
Product lengte: 234 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 159 mm
Verpakking hoogte: 19 mm
Verpakking lengte: 241 mm
Verpakkingsgewicht: 553 g

EAN

EAN: 9781420099911

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Geneeskunde & Verpleging

Geneeskunde algemeen

Biologie

Wiskunde

Epidemiologie & Medische statistieken

Kansrekening & Statistieken

Boeken
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Taal: Engels
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.