Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm Toward A New Generation Of Evolutionary Algorithms

Name: Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm
Author: Martin Pelikan

Auteur: Martin Pelikan

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Martin Pelikan Martin Pelikan

Co-auteur: Martin Pelikan

Engels
Hardcover
9783540237747
01 februari 2005
166 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques.

This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The book focuses on two algorithms that replace traditional variation operators of evolutionary algorithms by learning and sampling Bayesian networks: the Bayesian optimization algorithm (BOA) and the hierarchical BOA (hBOA). BOA and hBOA are theoretically and empirically shown to provide robust and scalable solution for broad classes of nearly decomposable and hierarchical problems. A theoretical model is developed that estimates the scalability and adequate parameter settings for BOA and hBOA. The performance of BOA and hBOA is analyzed on a number of artificial problems of bounded difficulty designed to test BOA and hBOA on the boundary of their design envelope. The algorithms are also extensively tested on two interesting classes of real-world problems: MAXSAT and Ising spin glasses with periodic boundary conditions in two and three dimensions. Experimental results validate the theoretical model and confirm that BOA and hBOA provide robust and scalable solution for nearly decomposable and hierarchical problems with only little problem-specific information.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 01 februari 2005
Aantal pagina's: 166
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Martin Pelikan
Tweede Auteur: Martin Pelikan
Co Auteur: Martin Pelikan
Hoofduitgeverij: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K

Vertaling

Originele titel: Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm

Overige kenmerken

Editie: 2005 ed.
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 155 mm
Product lengte: 235 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 159 mm
Verpakking hoogte: 17 mm
Verpakking lengte: 241 mm
Verpakkingsgewicht: 382 g

EAN

EAN: 9783540237747

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Technologie & Bouwkunde

Computers & Informatica

Computertechnologie

Programmeren

Wiskunde

Kunstmatige intelligentie

Wiskunde voor computerwetenschappers

Algoritmes & datastructuren

Wiskunde voor ingenieurs

Toegepaste wiskunde

Boeken
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.