Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Pakdd 2024, Taipei, Taiwan, May 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, Taipei, Taiwan, May 7–10, 2024, Proceedings, Part V
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- Paperback
- 9789819722648
- 25 april 2024
- 380 pagina's
Samenvatting
The 6-volume set LNAI 14645-14650 constitutes the proceedings of the 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, which took place in Taipei, Taiwan, during May 7–10, 2024.
The 177 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 720 submissions.
The 6-volume set LNAI 14645-14650 constitutes the proceedings of the 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2024, which took place in Taipei, Taiwan, during May 7–10, 2024.
The 177 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 720 submissions. They deal with new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, big data technologies, and foundations.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 25 april 2024
- Aantal pagina's
- 380
Betrokkenen
- Hoofdredacteur
- De-Nian Yang
- Tweede Redacteur
- Xing Xie
- Hoofduitgeverij
- Springer Nature
Overige kenmerken
- Product breedte
- 155 mm
- Product lengte
- 235 mm
- Verpakking breedte
- 155 mm
- Verpakking hoogte
- 24 mm
- Verpakking lengte
- 235 mm
- Verpakkingsgewicht
- 663 g
EAN
- EAN
- 9789819722648
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Taal
- Engels
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.