Analysis of Binary Data Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers.
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9781351466721
- 19 februari 2018
- Adobe ePub
Samenvatting
The first edition of this book (1970) set out a systematic basis for the analysis of binary data and in particular for the study of how the probability of 'success' depends on explanatory variables. The first edition has been widely used and the general level and style have been preserved in the second edition, which contains a substantial amount of new material. This amplifies matters dealt with only cryptically in the first edition and includes many more recent developments. In addition the whole material has been reorganized, in particular to put more emphasis on m.aximum likelihood methods.
There are nearly 60 further results and exercises. The main points are illustrated by practical examples, many of them not in the first edition, and some general essential background material is set out in new Appendices.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 19 februari 2018
- Ebook Formaat
- Adobe ePub
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- D.R. Cox
- Tweede Auteur
- E.J. Snell
- Co Auteur
- Cox Cox
- Hoofduitgeverij
- Routledge
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 2
- Studieboek
- Nee
EAN
- EAN
- 9781351466721
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Ebook
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 213 euro en 99 cent.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.