Bayesian Models for Astrophysical Data Using R, JAGS, Python, and Stan

Afbeeldingen

Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Hardcover
  • 9781107133082
  • 27 april 2017
  • 408 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

This comprehensive guide to Bayesian methods in astronomy enables hands-on work by supplying complete R, JAGS, Python, and Stan code, to use directly or adapt. It begins by examining the normal model from both frequentist and Bayesian perspectives, then progresses to a full range of Bayesian generalized linear and mixed or hierarchical models, as well as additional types of models such as ABC and INLA. The book provides code that is largely unavailable elsewhere and includes details on interpreting and evaluating Bayesian models. Initial discussions offer models in synthetic form so that readers can easily adapt them to their own data; later the models are applied to real astronomical data. The consistent focus is on hands-on modeling, analysis of data, and interpretation to address scientific questions. A must-have for astronomers, the book's concrete approach will also be attractive to researchers in the sciences more broadly.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum
27 april 2017
Aantal pagina's
408
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Joseph M. Hilbe
Tweede Auteur
Rafael S. de Souza
Co Auteur
Joseph M. Hilbe
Hoofduitgeverij
Cambridge University Press

Overige kenmerken

Extra groot lettertype
Nee
Product breedte
177 mm
Product hoogte
40 mm
Product lengte
253 mm
Studieboek
Ja
Verpakking breedte
193 mm
Verpakking hoogte
24 mm
Verpakking lengte
253 mm
Verpakkingsgewicht
1100 g

EAN

EAN
9781107133082
Nog geen reviews

Kies gewenste uitvoering

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 77 euro en 99 cent.
2 - 3 weken
Verkoop door bol
  • Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
  • Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Dag en nacht klantenservice