Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques

Name: Big Data Fundamentals
Author: Wajid Khattak

Auteur: Thomas Erl

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Thomas Erl Wajid Khattak

Co-auteur: Wajid Khattak Paul Buhler

Engels
Hardcover
9780134291079
13 januari 2016
240 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

“This text should be required reading for everyone in contemporary business.”
--Peter Woodhull, CEO, Modus21

“The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility.”
--Dr. Christopher Starr, PhD

“Simply, this is the best Big Data book on the market!”
--Sam Rostam, Cascadian IT Group

“...one of the most contemporary approaches I’ve seen to Big Data fundamentals...”
--Joshua M. Davis, PhD

The Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals

Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams.

The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.

Discovering Big Data’s fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data science
Understanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovation
Planning strategic, business-driven Big Data initiatives
Addressing considerations such as data management, governance, and security
Recognizing the 5 “V” characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and value
Clarifying Big Data’s relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data marts
Working with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formats
Increasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoring
Understanding how Big Data leverages distributed and parallel processing
Using NoSQL and other technologies to meet Big Data’s distinct data processing requirements
Leveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysis
Applying computational analysis methods, including machine learning

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 13 januari 2016
Aantal pagina's: 240
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Thomas Erl
Tweede Auteur: Wajid Khattak
Co Auteur: Paul Buhler
Hoofduitgeverij: PREN

Overige kenmerken

Editie: 1
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 178 mm
Product hoogte: 30 mm
Product lengte: 232 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 179 mm
Verpakking hoogte: 20 mm
Verpakking lengte: 229 mm
Verpakkingsgewicht: 388 g

EAN

EAN: 9780134291079

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Databases

Data mining

Data warehousing

Boeken
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.