Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science- Probability and Statistical Inference From Basic Principles to Advanced Models
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
Auteur:
Miltiadis C. Mavrakakis
Jeremy Penzer
- Engels
- Paperback
- 9780367749125
- 26 september 2022
- 424 pagina's
Samenvatting
Probability and Statistical Inference: From Basic Principles to Advanced Models covers aspects of probability, distribution theory, and inference that are fundamental to a proper understanding of data analysis and statistical modelling. It presents these topics in an accessible manner without sacrificing mathematical rigour, bridging the gap between the many excellent introductory books and the more advanced, graduate-level texts. The book introduces and explores techniques that are relevant to modern practitioners, while being respectful to the history of statistical inference. It seeks to provide a thorough grounding in both the theory and application of statistics, with even the more abstract parts placed in the context of a practical setting. Features: *Complete introduction to mathematical probability, random variables, and distribution theory. *Concise but broad account of statistical modelling, covering topics such as generalised linear models, survival analysis, time series, and random processes. *Extensive discussion of the key concepts in classical statistics (point estimation, interval estimation, hypothesis testing) and the main techniques in likelihood-based inference. *Detailed introduction to Bayesian statistics and associated topics. *Practical illustration of some of the main computational methods used in modern statistical inference (simulation, boostrap, MCMC). This book is for students who have already completed a first course in probability and statistics, and now wish to deepen and broaden their understanding of the subject. It can serve as a foundation for advanced undergraduate or postgraduate courses. Our aim is to challenge and excite the more mathematically able students, while providing explanations of statistical concepts that are more detailed and approachable than those in advanced texts. This book is also useful for data scientists, researchers, and other applied practitioners who want to understand the theory behind the statistical methods used in their fields.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 26 september 2022
- Aantal pagina's
- 424
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Miltiadis C. Mavrakakis
- Tweede Auteur
- Jeremy Penzer
- Hoofdredacteur
- Chris Chatfield
- Tweede Redacteur
- James V. Zidek
- Co Redacteur
- Julian J. Faraway
- Hoofduitgeverij
- Chapman & Hall/Crc
Overige kenmerken
- Product breedte
- 156 mm
- Product lengte
- 234 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 156 mm
- Verpakking hoogte
- 234 mm
- Verpakking lengte
- 234 mm
- Verpakkingsgewicht
- 453 g
EAN
- EAN
- 9780367749125
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Kies je bindwijze
(2)
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 57 euro en 99 cent.
Uiterlijk 12 juni in huis
Verkoop door bol
- Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
- Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
- 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
- Dag en nacht klantenservice
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.