Control Systems and Reinforcement Learning

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Hardcover
  • 9781316511961
  • 09 juni 2022
  • 450 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

A high school student can create deep Q-learning code to control her robot, without any understanding of the meaning of 'deep' or 'Q', or why the code sometimes fails. This book is designed to explain the science behind reinforcement learning and optimal control in a way that is accessible to students with a background in calculus and matrix algebra. A unique focus is algorithm design to obtain the fastest possible speed of convergence for learning algorithms, along with insight into why reinforcement learning sometimes fails. Advanced stochastic process theory is avoided at the start by substituting random exploration with more intuitive deterministic probing for learning. Once these ideas are understood, it is not difficult to master techniques rooted in stochastic control. These topics are covered in the second part of the book, starting with Markov chain theory and ending with a fresh look at actor-critic methods for reinforcement learning.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum
09 juni 2022
Aantal pagina's
450

Betrokkenen

Hoofdauteur
Sean Meyn
Hoofduitgeverij
Cambridge University Press

Overige kenmerken

Editie
New edition
Product breedte
180 mm
Product hoogte
26 mm
Product lengte
260 mm
Studieboek
Nee
Verpakking breedte
180 mm
Verpakking hoogte
26 mm
Verpakking lengte
260 mm
Verpakkingsgewicht
1040 g

EAN

EAN
9781316511961
Nog geen reviews

Kies gewenste uitvoering

Bindwijze : Hardcover

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 73 euro en 88 cent.
1 - 2 weken
Verkoop door MyBoeken.nl
8,7
  • Bestellen en betalen via bol
  • Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door MyBoeken.nl
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Wettelijke garantie via MyBoeken.nl

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen