Data Lake Analytics on Microsoft Azure A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

Name: Data Lake Analytics on Microsoft Azure
Author: Harsh Chawla

Auteur: Harsh Chawla

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Harsh Chawla Pankaj Khattar

Engels
Paperback
9781484262511
09 oktober 2020
222 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

Get a 360-degree view of how the journey of data analytics solutions has evolved from monolithic data stores and enterprise data warehouses to data lakes and modern data warehouses. You will learn from the authors’ experience working with large-scale enterprise customer engagements.

This book includes comprehensive coverage of how:

To architect data lake analytics solutions by choosing suitable technologies available on Microsoft Azure
The advent of microservices applications covering ecommerce or modern solutions built on IoT and how real-time streaming data has completely disrupted this ecosystem
These data analytics solutions have been transformed from solely understanding the trends from historical data to building predictions by infusing machine learning technologies into the solutions

Data platform professionals who have been working on relational data stores, non-relational data stores, and bigdata technologies will find the content in this book useful. The book also can help you start your journey into the data engineer world as it provides an overview of advanced data analytics and touches on data science concepts and various artificial intelligence and machine learning technologies available on Microsoft Azure.

You will understand the:

Concepts of data lake analytics, the modern data warehouse, and advanced data analytics
Architecture patterns of the modern data warehouse and advanced data analytics solutions
Phases—such as Data Ingestion, Store, Prep and Train, and Model and Serve—of data analytics solutions and technology choices available on Azure under each phase
In-depth coverage of real-time and batch mode data analytics solutions architecture
Various managed services available on Azure such as Synapse analytics, event hubs, Stream analytics, CosmosDB, and managed Hadoop services such as Databricks and HDInsight

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 09 oktober 2020
Aantal pagina's: 222
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Harsh Chawla
Tweede Auteur: Pankaj Khattar
Hoofduitgeverij: Apress

Overige kenmerken

Editie: 1st ed.
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 178 mm
Product lengte: 254 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 178 mm
Verpakking hoogte: 254 mm
Verpakking lengte: 254 mm
Verpakkingsgewicht: 463 g

EAN

EAN: 9781484262511

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Databases

Programmeren

Programmeren voor Microsoft

Boeken
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Algemene boeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.