Data Modeling for the Sciences Applications, Basics, Computations

Afbeeldingen

Inkijkexemplaar

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Hardcover
  • 9781009098502
  • 31 augustus 2023
  • 346 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

With the increasing prevalence of big data and sparse data, and rapidly growing data-centric approaches to scientific research, students must develop effective data analysis skills at an early stage of their academic careers. This detailed guide to data modeling in the sciences is ideal for students and researchers keen to develop their understanding of probabilistic data modeling beyond the basics of p-values and fitting residuals. The textbook begins with basic probabilistic concepts, models of dynamical systems and likelihoods are then presented to build the foundation for Bayesian inference, Monte Carlo samplers and filtering. Modeling paradigms are then seamlessly developed, including mixture models, regression models, hidden Markov models, state-space models and Kalman filtering, continuous time processes and uniformization. The text is self-contained and includes practical examples and numerous exercises. This would be an excellent resource for courses on data analysis within the natural sciences, or as a reference text for self-study.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum
31 augustus 2023
Aantal pagina's
346
Illustraties
Met illustraties

Betrokkenen

Hoofdauteur
Steve Pressé
Tweede Auteur
Ioannis Sgouralis
Hoofduitgeverij
Cambridge University Press

Overige kenmerken

Studieboek
Ja
Verpakking breedte
180 mm
Verpakking hoogte
26 mm
Verpakking lengte
256 mm
Verpakkingsgewicht
1044 g

EAN

EAN
9781009098502
Nog geen reviews

Kies gewenste uitvoering

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 68 euro en 99 cent.
Uiterlijk 4 juni in huis
Verkoop door bol
  • Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
  • Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Dag en nacht klantenservice