Data Science Projects with Python Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers. A case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikit-learn
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9781838552602
- 30 april 2019
- -35594
Samenvatting
Gain hands-on experience with industry-standard data analysis and machine learning tools in Python
Key Features- Tackle data science problems by identifying the problem to be solved
- Illustrate patterns in data using appropriate visualizations
- Implement suitable machine learning algorithms to gain insights from data
Data Science Projects with Python is designed to give you practical guidance on industry-standard data analysis and machine learning tools, by applying them to realistic data problems. You will learn how to use pandas and Matplotlib to critically examine datasets with summary statistics and graphs, and extract the insights you seek to derive. You will build your knowledge as you prepare data using the scikit-learn package and feed it to machine learning algorithms such as regularized logistic regression and random forest. You'll discover how to tune algorithms to provide the most accurate predictions on new and unseen data. As you progress, you'll gain insights into the working and output of these algorithms, building your understanding of both the predictive capabilities of the models and why they make these predictions.
By then end of this book, you will have the necessary skills to confidently use machine learning algorithms to perform detailed data analysis and extract meaningful insights from unstructured data.
What you will learn- Install the required packages to set up a data science coding environment
- Load data into a Jupyter notebook running Python
- Use Matplotlib to create data visualizations
- Fit machine learning models using scikit-learn
- Use lasso and ridge regression to regularize your models
- Compare performance between models to find the best outcomes
- Use k-fold cross-validation to select model hyperparameters
If you are a data analyst, data scientist, or business analyst who wants to get started using Python and machine learning techniques to analyze data and predict outcomes, this book is for you. Basic knowledge of Python and data analytics will help you get the most from this book. Familiarity with mathematical concepts such as algebra and basic statistics will also be useful.
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 30 april 2019
- Ebook Formaat
- -35594
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Stephen Klosterman
- Tweede Auteur
- Steve Klosterman
- Hoofduitgeverij
- Packt Publishing
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 1
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9781838552602
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Beschikbaar in Kobo Plus
- Beschikbaar in Kobo Plus
- Beschikbaarheid
- Leverbaar
- Boek, ebook of luisterboek?
- Ebook
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 22 euro en 99 cent.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Alle bindwijzen en edities (4)
-
22,99Direct beschikbaar
-
22,99Direct beschikbaar
-
35,992 - 3 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip -
31,992 - 3 weken
Levertijd
We doen er alles aan om dit artikel op tijd te bezorgen. Het is echter in een enkel geval mogelijk dat door omstandigheden de bezorging vertraagd is.
Bezorgopties
We bieden verschillende opties aan voor het bezorgen of ophalen van je bestelling. Welke opties voor jouw bestelling beschikbaar zijn, zie je bij het afronden van de bestelling.
Tooltip
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.