Design of Distributed and Robust Optimization Algorithms A Systems Theoretic Approach
Afbeeldingen
Sla de afbeeldingen overArtikel vergelijken
- Engels
- Paperback
- 9783832550905
- 17 april 2020
- 165 pagina's
Productbeschrijving
Optimization algorithms are the backbone of many modern technologies. In this thesis, we address the analysis and design of optimization algorithms from a systems theoretic viewpoint. By properly recasting the algorithm design as a controller synthesis problem, we derive methods that enable a systematic design of tailored optimization algorithms. We consider two specific classes of optimization algorithms: (i) distributed, and (ii) robust optimization algorithms. Concerning (i), we utilize ideas from geometric control in an innovative fashion to derive a novel methodology that enables the design of distributed optimization algorithms under minimal assumptions on the graph topology and the structure of the optimization problem. Concerning (ii), we employ robust control techniques to establish a framework for the analysis of existing algorithms as well as the design of novel robust optimization algorithms with specified guarantees.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 17 april 2020
- Aantal pagina's
- 165
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Simon Michalowsky
- Hoofduitgeverij
- Logos Verlag Berlin Gmbh
Overige kenmerken
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 145 mm
- Verpakking lengte
- 210 mm
EAN
- EAN
- 9783832550905
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
-
Kies gewenste uitvoering
Bindwijze
: Paperback
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.