Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers Create AI Models and Evolve Solutions

Name: Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers
Author: Frances Buontempo

Auteur: Frances Buontempo

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Frances Buontempo

Engels
Paperback
9781680506204
26 februari 2019
236 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

Self-driving cars, natural language recognition, and online recommendation engines are all possible thanks to Machine Learning. Now you can create your own genetic algorithms, nature-inspired swarms, Monte Carlo simulations, cellular automata, and clusters. Learn how to test your ML code and dive into even more advanced topics. If you are a beginner-to-intermediate programmer keen to understand machine learning, this book is for you.

Discover machine learning algorithms using a handful of self-contained recipes. Build a repertoire of algorithms, discovering terms and approaches that apply generally. Bake intelligence into your algorithms, guiding them to discover good solutions to problems.

In this book, you will:

Use heuristics and design fitness functions.
Build genetic algorithms.
Make nature-inspired swarms with ants, bees and particles.
Create Monte Carlo simulations.
Investigate cellular automata.
Find minima and maxima, using hill climbing and simulated annealing.
Try selection methods, including tournament and roulette wheels.
Learn about heuristics, fitness functions, metrics, and clusters.

Test your code and get inspired to try new problems. Work through scenarios to code your way out of a paper bag; an important skill for any competent programmer. See how the algorithms explore and learn by creating visualizations of each problem. Get inspired to design your own machine learning projects and become familiar with the jargon.

What You Need:

Code in C++ (>= C++11), Python (2.x or 3.x) and JavaScript (using the HTML5 canvas). Also uses matplotlib and some open source libraries, including SFML, Catch and Cosmic-Ray. These plotting and testing libraries are not required but their use will give you a fuller experience. Armed with just a text editor and compiler/interpreter for your language of choice you can still code along from the general algorithm descriptions.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 26 februari 2019
Aantal pagina's: 236
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Frances Buontempo
Hoofduitgeverij: The Pragmatic Programmers

Overige kenmerken

Extra groot lettertype: Nee
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 191 mm
Verpakking hoogte: 235 mm
Verpakking lengte: 235 mm
Verpakkingsgewicht: 413 g

EAN

EAN: 9781680506204

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Bedrijfsapplicaties

Computertechnologie

Programmeren

Ondernemingssoftware

Kunstmatige intelligentie

Wiskunde voor computerwetenschappers

Algoritmes & datastructuren

Cognitieve systemen

Machine learning

Neurale netwerken & fuzzy systemen

Boeken
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.