IT kompakt- Neuronale Netze kompakt Vom Perceptron zum Deep Learning
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- Duits
- Paperback
- 9783658290801
- 16 juli 2022
- 146 pagina's
Productbeschrijving
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen.
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
Der Inhalt
Die Zielgruppen
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
Der Inhalt
- Der Start – das Perceptron
- Die Weiterentwicklung: Mehrschichtige neuronale Netze
- Heutiger Status Quo: Deep Learning
- Positive Beispiele zum Einsatz neuronaler Netze
- Grenzen neuronaler Netze
- Quickguide: Wie setze ich neuronale Netze ein
Die Zielgruppen
- Praktiker des mittleren Managements mit wenig Zeit
- Menschen in Leitungsfunktion, denen bewusst ist, dass Daten ein neuer Treibstoff sind
- Start-Ups, die sich gerne das Label „Machine Learning“ geben wollen
- Neugierige zum Thema neuronale Netze
- Studierende aller Fachrichtungen
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.
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Inhoud
- Taal
- de
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 16 juli 2022
- Aantal pagina's
- 146
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Daniel Sonnet
- Hoofduitgeverij
- Springer Vieweg
Overige kenmerken
- Editie
- 1. Aufl. 2022
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 127 mm
- Product lengte
- 203 mm
- Studieboek
- Nee
- Verpakking breedte
- 127 mm
- Verpakking hoogte
- 203 mm
- Verpakking lengte
- 203 mm
- Verpakkingsgewicht
- 173 g
EAN
- EAN
- 9783658290801
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