Learning Causal Networks from Gene Expression Data A Probabilistic Time Series Model for Gene Regulatory Relationships and Learning the Model from Gene Expression Data

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Paperback
  • 9783639197792
  • 27 november 2009
  • 172 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

In this work we present a new model for identifying dependencies within a gene regulatory cycle. The model incorporates both probabilistic and temporal aspects, but is kept deliberately simple to make it amenable for learning from the gene expression data of microarray experiments. A key simplifying feature in our model is the use of a compression function for collapsing multiple causes of gene expression into a single cause. This allows us to introduce a learning algorithm which avoids the over-fitting tendencies of models with many parameters. We have validated the learning algorithm on simulated data, and carried out experiments on real microarray data. In doing so, we have discovered novel, yet plausible, biological relationships.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Paperback
Oorspronkelijke releasedatum
27 november 2009
Aantal pagina's
172
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Nasir Ahsan
Hoofduitgeverij
Vdm Verlag

Overige kenmerken

Extra groot lettertype
Nee
Product breedte
152 mm
Product hoogte
10 mm
Product lengte
229 mm
Studieboek
Nee
Verpakking breedte
152 mm
Verpakking hoogte
10 mm
Verpakking lengte
229 mm
Verpakkingsgewicht
259 g

EAN

EAN
9783639197792

Je vindt dit artikel in

Taal
Engels
Boek, ebook of luisterboek?
Boek
Beschikbaarheid
Leverbaar
Studieboek of algemeen
Studieboeken
Nog geen reviews

Kies gewenste uitvoering

Bindwijze : Paperback

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 69 euro en 99 cent.
2 - 3 weken
Verkoop door bol
  • Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
  • Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Dag en nacht klantenservice