Leveraging Data Science for Global Health

Uitgever: Springer Nature Switzerland AG

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Engels
Paperback
9783030479961
18 september 2020
475 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

This open access book explores ways to leverage information technology and machine learning to combat disease and promote health, especially in resource-constrained settings. It focuses on digital disease surveillance through the application of machine learning to non-traditional data sources. Developing countries are uniquely prone to large-scale emerging infectious disease outbreaks due to disruption of ecosystems, civil unrest, and poor healthcare infrastructure – and without comprehensive surveillance, delays in outbreak identification, resource deployment, and case management can be catastrophic. In combination with context-informed analytics, students will learn how non-traditional digital disease data sources – including news media, social media, Google Trends, and Google Street View – can fill critical knowledge gaps and help inform on-the-ground decision-making when formal surveillance systems are insufficient.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 18 september 2020
Aantal pagina's: 475
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdredacteur: Leo Anthony Celi
Tweede Redacteur: Maimuna S. Majumder
Co Redacteur: Kenneth E. Paik
Hoofduitgeverij: Springer Nature Switzerland AG

Overige kenmerken

Editie: 1st ed. 2020
Product breedte: 155 mm
Product lengte: 235 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 155 mm
Verpakking hoogte: 235 mm
Verpakking lengte: 235 mm
Verpakkingsgewicht: 741 g

EAN

EAN: 9783030479961

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Economie & Financiën

Toegepaste computerwetenschap

Economie

Gezondheidseconomie

Boeken
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.