Machine Learning for Indoor Localization and Navigation Ebook Tooltip

Uitgever: Springer
Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Bekijk nu
  • Engels
  • E-book
  • 9783031267123
  • 29 juni 2023
  • Adobe ePub
Alle productspecificaties
  • Je leest ebooks gemakkelijk op je Kobo e-reader, of op je smartphone of tablet met de bol.com Kobo app. Let op! Ebooks kunnen niet geannuleerd of geretourneerd worden.

Samenvatting

While GPS is the de-facto solution for outdoor positioning with a clear sky view, there is no prevailing technology for GPS-deprived areas, including dense city centers, urban canyons, buildings and other covered structures, and subterranean facilities such as underground mines, where GPS signals are severely attenuated or totally blocked. As an alternative to GPS for the outdoors, indoor localization using machine learning is an emerging embedded and Internet of Things (IoT) application domain that is poised to reinvent the way we navigate in various indoor environments. This book discusses advances in the applications of machine learning that enable the localization and navigation of humans, robots, and vehicles in GPS-deficient environments. The book explores key challenges in the domain, such as mobile device resource limitations, device heterogeneity, environmental uncertainties, wireless signal variations, and security vulnerabilities. Countering these challenges can improve theaccuracy, reliability, predictability, and energy-efficiency of indoor localization and navigation. The book identifies severalnovel energy-efficient, real-time, and robust indoor localization techniques that utilize emerging deep machine learning and statistical techniques to address the challenges for indoor localization and navigation.

In particular, the book:

  • Provides comprehensive coverage of the application of machine learning to the domain of indoor localization;
  • Presents techniques to adapt and optimize machine learning models for fast, energy-efficient indoor localization;
  • Covers design and deployment of indoor localization frameworks on mobile, IoT, and embedded devices in real conditions.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
29 juni 2023
Ebook Formaat
Adobe ePub

Betrokkenen

Hoofdredacteur
Saideep Tiku
Tweede Redacteur
Sudeep Pasricha
Hoofduitgeverij
Springer

Lees mogelijkheden

Lees dit ebook op
Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)

Overige kenmerken

Studieboek
Nee

EAN

EAN
9783031267123

Je vindt dit artikel in

Categorieën
Taal
Engels
Beschikbaarheid
Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?
Ebook
Studieboek of algemeen
Algemene boeken

Reviews
Nog geen reviews
Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.

Kies gewenste uitvoering

Bindwijze : E-book

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 98 euro en 99 cent.
Direct beschikbaar
Verkoop door bol
Ebook
  • E-book is direct beschikbaar na aankoop
  • E-books lezen is voordelig
  • Dag en nacht klantenservice
  • Veilig betalen
Houd er rekening mee dat je downloadartikelen niet kunt annuleren of retourneren. Bij nog niet verschenen producten kun je tot de verschijningsdatum annuleren.
Zie ook de retourvoorwaarden

Anderen bekeken ook

Bekijk de hele lijst

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen