Machine Trading Deploying Computer Algorithms to Conquer the Markets

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

  • Engels
  • Hardcover
  • 9781119219606
  • 17 maart 2017
  • 264 pagina's
Alle productspecificaties

Samenvatting

Following up on his widely popular algorithmic trading guides, Quantitative Trading and Algorithmic Trading, this third installment is written for quant traders and investors ready for more advanced examinations and techniques. Machine Trading is your accessible companion for the state-of-the-art of algo-trading in today's complex markets.

Don't worry if you lack trading and finance experience if you've worked in a quantitative field, such as computer science, engineering, or physics, this step-by-step resource makes the transition into algorithmic trading seamless. It starts out with a comprehensive look at the latest backtesting and trading platforms, the bestrated and most cost-effective vendors' data, and the easiest way to optimize allocations in different assets and strategies. Acquire a firm grasp on options and volatility strategies; factor models, and why they can be useful to short-term traders; and the intricacies of intraday and high-frequency trading, including market microstructure, dark pools, order flow, and backtesting intraday strategies with tick data. There are no canned solutions inside each prototype trading strategy provides a rock solid foundation for you to customize. Hone your skillset on topics such as:
  • Using factor models for long-term returns and short-term trades, including using option prices as factors
  • Real-world trading with time series techniques, including ARIMA, VAR, and State Space Models with hidden variables
  • Cutting-edge techniques to reduce outfitting in artificial intelligence and machine learning strategies


Every chapter includes hands-on exercises walking you through the critical modifications to make on your own to gain control of the strategies and discover their potential. From stocks to futures and options, foreign exchange, and bitcoins, Machine Trading is your one-stop training ground for finding algo-trading solutions.

Productspecificaties

Inhoud

Taal
en
Bindwijze
Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum
17 maart 2017
Aantal pagina's
264
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Ernest P. Chan
Tweede Auteur
Ernest P. Chang
Hoofduitgeverij
Onbekend

Overige kenmerken

Extra groot lettertype
Nee
Product breedte
152 mm
Product hoogte
31 mm
Product lengte
231 mm
Studieboek
Ja
Verpakking breedte
229 mm
Verpakking hoogte
29 mm
Verpakking lengte
229 mm
Verpakkingsgewicht
459 g

EAN

EAN
9781119219606

Je vindt dit artikel in

Taal
Engels
Boek, ebook of luisterboek?
Boek
Studieboek of algemeen
Algemene boeken
Beschikbaarheid
Leverbaar

Reviews

1 review
1
0
0
0
0
  • Geweldig - een must-have om te beginnen met machine learning traden

    Positieve punten

    • Toegankelijk
    • Praktisch toepasbaar
    • Heldere uitleg
    • Volledig
    • State-of-the art
    • Volledig
    • State-of-the art
    Toon alleen de eerste 3 punten

    Ik heb het boek twee keer gelezen (alsook de twee eerdere boeken van Dr. Chan) en het is simpelweg geweldig. Dr. Chan vind een goede combinatie tussen theorie en praktische oefeningen in MatLab om zelf aan de slag te gaan met het bouwen van algoritmes.

    Hij behandelt de belangrijkste machine learning algoritmes voor het bouwen van beleggingsstrategiën. Daarnaast behandelt hij onder welke voorwaarden deze algoritmes werken en onder welke voorwaarden ze niet werken en waar je allemaal rekening mee moet houden.

    Na 2 jaar hierop studeren heb ik mijn eigen beleggings algoritme geprogrammeerd, met dank aan dit boek.

    Kortom, een absolute aanrader.

    Vond je dit een nuttige review?
    1
    0

Kies gewenste uitvoering

Prijsinformatie en bestellen

De prijs van dit product is 50 euro.
Uiterlijk 3 mei in huis
Verkoop door bol
  • Prijs inclusief verzendkosten, verstuurd door bol
  • Ophalen bij een bol afhaalpunt mogelijk
  • 30 dagen bedenktijd en gratis retourneren
  • Dag en nacht klantenservice

Vaak samen gekocht

Lijst met gekozen artikelen om te vergelijken

Vergelijk artikelen