Mining of Massive Datasets

Name: Mining of Massive Datasets
Author: Jure Leskovec

Auteur: Jure Leskovec

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Uitgever: Cambridge University Press

Auteur: Jure Leskovec Anand Rajaraman

Co-auteur: Jeffrey David Ullman

Engels
Hardcover
9781108476348
09 januari 2020
565 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike. The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be applied successfully to even the largest datasets. It begins with a discussion of the MapReduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream-processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. Other chapters cover the PageRank idea and related tricks for organizing the Web, the problems of finding frequent itemsets, and clustering. This third edition includes new and extended coverage on decision trees, deep learning, and mining social-network graphs.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Hardcover
Oorspronkelijke releasedatum: 09 januari 2020
Aantal pagina's: 565
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Jure Leskovec
Tweede Auteur: Anand Rajaraman
Co Auteur: Jeffrey David Ullman
Hoofduitgeverij: Cambridge University Press

Overige kenmerken

Editie: 3
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 178 mm
Product hoogte: 28 mm
Product lengte: 253 mm
Studieboek: Ja
Verpakking breedte: 175 mm
Verpakking hoogte: 37 mm
Verpakking lengte: 252 mm
Verpakkingsgewicht: 1358 g

EAN

EAN: 9781108476348

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Wetenschap & Natuur

Computers & Informatica

Managementboeken

Computertechnologie

Databases

Wetenschap algemeen

Facilitair management

Kunstmatige intelligentie

Data mining

Onderzoek & Informatie

Machine learning

Patroonherkenning

Informatica

Boeken
Taal: Engels
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Beschikbaarheid: Leverbaar
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.