Multi-Criteria SDST Flow shop Scheduling Using metaheuristics
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
Auteur:
Ashwani Dhingra
- Engels
- Paperback
- 9783659164729
- 25 augustus 2012
- 152 pagina's
Samenvatting
This book contains some aspects of flow shop scheduling problems including sequence dependent set up time with minimization of multi-criteria fitness function.There are different criteria's which have to be optimized for the customer and industrial requirement. The present work dealt with multi-criteria fitness function which includes weighted sum of total weighted squared tardiness, Makespan, Total weighted earliness and number of tardy jobs.Multi-criteria fitness function is very difficult to be optimised as there is tradeoff between different criteria. Metaheuristic like genetic algorithm and simulated annealing is a powerful techniques for the solution of such type of scheduling problems. Hybridization of different metaheuristic such as Genetic algorithm and simulated annealing has also been proposed for such type of scheduling problems. These metaheuristics tested proves to be powerful methods for solution to these type of NP hard problems in a reasonable time.
Productspecificaties
Wij vonden geen specificaties voor jouw zoekopdracht '{SEARCH}'.
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- Paperback
- Oorspronkelijke releasedatum
- 25 augustus 2012
- Aantal pagina's
- 152
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Ashwani Dhingra
- Hoofduitgeverij
- Lap Lambert Academic Publishing
Overige kenmerken
- Extra groot lettertype
- Nee
- Product breedte
- 152 mm
- Product hoogte
- 9 mm
- Product lengte
- 229 mm
- Studieboek
- Ja
- Verpakking breedte
- 152 mm
- Verpakking hoogte
- 9 mm
- Verpakking lengte
- 229 mm
- Verpakkingsgewicht
- 231 g
EAN
- EAN
- 9783659164729
Je vindt dit artikel in
- Categorieën
- Taal
- Engels
- Boek, ebook of luisterboek?
- Boek
- Studieboek of algemeen
- Studieboeken
Kies gewenste uitvoering
Bindwijze
: Paperback
Prijsinformatie en bestellen
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.