Optimierungsverfahren im Supply Chain Management Überblick und Umsetzung in aktueller SCM-Standardsoftware

Inhaltsangabe: Einleitung: Aufgrund der sich wandelnden wirtschaftlichen und technologischen Rahmenbedingungen in den letzten Jahren ist Supply Chain Management zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Bestreben der Unternehmen geworden, am Markt zu bestehen und neue Marktanteile zu sichern. Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Untersuchung der Optimierungsproblematik im Supply Chain Management. Sehr leistungsfahige Optimierungsverfahren sind, neben der informationstechnischen Integration der Daten der Partner der Supply Chain, eine grundlegende Voraussetzung fur Supply Chain Management. Da das Supply Chain Management sehr viele Teilgebiete mit unterschiedlicher Ausrichtung und somit differierenden Anforderungen an Optimierungstechniken umfasst wird diesbezuglich eine Unterscheidung der Aufgabenfelder des SCM durchgefuhrt. Hierfur werden im SCM-Kontext massgebliche Kriterien zur Beurteilung der Anforderungen der Aufgabengebiete bzw. der Fahigkeiten der Algorithmen entwickelt. Es lassen sich starke Unterschiede bezuglich der Anforderungen der Teilgebiete an die Optimierungsverfahren identifizieren. Einen Kern der Arbeit stellt die Vorstellung wichtiger APS-Planungsverfahren, u.a. Constraint Propagation, Linearer Optimierung, Genetischer Algorithmen und Simulated Annealing, dar. Diese werden in einer auch dem vorab nicht mit Optimierungsverfahren vertrauten Leser verstandlichen Art vorgestellt. Eine Untersuchung der Leistungsprofile bezuglich der oben ermittelten Kriterien zeigt grosse Unterschiede zwischen den Verfahren. Die Gegenuberstellung der Anforderungsprofile der Teilgebiete des SCM mit den Leistungsprofilen der APS-Verfahren zeigt die Eignung der Verfahren fur die Aufgabengebiete, teilweise sind klare Zuordnungen moglich, bei einigen Aufgabenfeldern ist dies nicht einfach moglich. Ein Einsatz dieser Optimierungsverfahren ist nur in integrierter SCM-Software sinnvoll moglich. Aus diesem Grund werden verschiedene Software-Tools fur das SCM auf ihre Optimierungsphilos"