Practical Data Analysis -

Name: Practical Data Analysis -
Author: Hector Cuesta

Auteur: Hector Cuesta

Taal: Engels

Afbeeldingen

Artikel vergelijken

Vergelijk met andere artikelen

Bekijk nu

Auteur: Hector Cuesta Dr. Sampath Kumar

Engels
Paperback
9781785289712
30 september 2016
338 pagina's

Alle productspecificaties

Samenvatting

A practical guide to obtaining, transforming, exploring, and analyzing data using Python, MongoDB, and Apache Spark About This Book * Learn to use various data analysis tools and algorithms to classify, cluster, visualize, simulate, and forecast your data * Apply Machine Learning algorithms to different kinds of data such as social networks, time series, and images * A hands-on guide to understanding the nature of data and how to turn it into insight Who This Book Is For This book is for developers who want to implement data analysis and data-driven algorithms in a practical way. It is also suitable for those without a background in data analysis or data processing. Basic knowledge of Python programming, statistics, and linear algebra is assumed. What You Will Learn * Acquire, format, and visualize your data * Build an image-similarity search engine * Generate meaningful visualizations anyone can understand * Get started with analyzing social network graphs * Find out how to implement sentiment text analysis * Install data analysis tools such as Pandas, MongoDB, and Apache Spark * Get to grips with Apache Spark * Implement machine learning algorithms such as classification or forecasting In Detail Beyond buzzwords like Big Data or Data Science, there are a great opportunities to innovate in many businesses using data analysis to get data-driven products. Data analysis involves asking many questions about data in order to discover insights and generate value for a product or a service. This book explains the basic data algorithms without the theoretical jargon, and you'll get hands-on turning data into insights using machine learning techniques. We will perform data-driven innovation processing for several types of data such as text, Images, social network graphs, documents, and time series, showing you how to implement large data processing with MongoDB and Apache Spark. Style and approach This is a hands-on guide to data analysis and data processing. The concrete examples are explained with simple code and accessible data.

Productspecificaties

Inhoud

Taal: en
Bindwijze: Paperback
Oorspronkelijke releasedatum: 30 september 2016
Aantal pagina's: 338
Illustraties: Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur: Hector Cuesta
Tweede Auteur: Dr. Sampath Kumar
Hoofduitgeverij: Packt Publishing Limited

Overige kenmerken

Editie: 2
Extra groot lettertype: Nee
Product breedte: 75 mm
Product lengte: 93 mm
Studieboek: Nee
Verpakking breedte: 75 mm
Verpakking hoogte: 235 mm
Verpakking lengte: 93 mm
Verpakkingsgewicht: 282 g

EAN

EAN: 9781785289712

Je vindt dit artikel in

Categorieën: Computers & Informatica

Bedrijfsapplicaties

Databases

Statistiek

Dataverwerking & data-analyse

Boeken
Taal: Engels
Beschikbaarheid: Leverbaar
Boek, ebook of luisterboek?: Boek
Studieboek of algemeen: Studieboeken

Reviews

Nog geen reviews

Hoe controleren en plaatsen wij reviews? Hoe controleren en plaatsen wij reviews?

Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.