Produktion und Logistik- Ressourcenbeschränkte Projektplanung für flexible Projekte

Zudem präsentiert sie einen Genetischen Algorithmus, mit dem auch praxisrelevante Projekte mit einer großen Anzahl von Arbeitsgängen in sehr kurzer Zeit und mit einer hohen Lösungsgüte geplant werden können.

Flexible Projekte zeichnen sich dadurch aus, dass die Projektstruktur nicht exogen gegeben ist. Im Rahmen der ressourcenbeschränkten Projektplanung für derartige Projekte muss somit neben dem zeitlichen Ablauf auch die Projektstruktur bestimmt werden. Für diese Planung flexibler Projekte entwickelt Carolin Kellenbrink ein mathematisches Entscheidungsmodell. Zudem präsentiert sie einen Genetischen Algorithmus, mit dem auch umfangreiche Projekte in sehr kurzer Zeit und mit einer hohen Lösungsgüte geplant werden können.

Der Inhalt

· Entscheidungsmodell zur ressourcenbeschränkten Projektplanung flexibler Projekte

· Strukturelle Eigenschaften und Genetischer Algorithmus

· Qualität in flexiblen Projekten

Die Zielgruppen

· Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Produktions- und Projektplanung sowie Operations Research

· Fach- und Führungskräfte im Bereich Projektplanung

Die Autorin

Dr. Carolin Kellenbrink promovierte als wissenschaftliche Mitarbeiterin bei Prof. Dr. Stefan Helber am Institut für Produktionswirtschaft an der Leibniz UniversitätHannover.

Die Herausgeber

Die Reihe Produktion und Logistik wird herausgegeben von Prof. Dr. Bernhard Fleischmann, Prof. Dr. Martin Grunow, Prof. Dr. Hans-Otto Günther, Prof. Dr. Stefan Helber, Prof. Dr. Karl Inderfurth, Prof. Dr. Herbert Kopfer, Prof. Dr. Herbert Meyr, Prof. Dr. Thomas S. Spengler, Prof. Dr. Hartmut Stadtler, Prof. Dr. Horst Tempelmeier und Prof. Dr. Gerhard Wäscher.

​Flexible Projekte zeichnen sich dadurch aus, dass die Projektstruktur nicht exogen gegeben ist. Im Rahmen der ressourcenbeschränkten Projektplanung für derartige Projekte muss somit nicht nur der zeitliche Ablauf des Projekts geplant werden. Es muss auch festgelegt werden, welche Arbeitsgänge überhaupt ausgeführt werden sollen bzw. welche Projektstruktur realisiert werden soll. Dabei hängt es von den zur Verfügung stehenden Ressourcen und der Zielsetzung des Projekts ab, welche Projektstruktur im spezifischen Anwendungsfall optimal ist. Für diese Planung flexibler Projekte entwickelt Carolin Kellenbrink ein mathematisches Entscheidungsmodell. Zudem präsentiert sie einen Genetischen Algorithmus, mit dem auch praxisrelevante Projekte mit einer großen Anzahl von Arbeitsgängen in sehr kurzer Zeit und mit einer hohen Lösungsgüte geplant werden können.