Programmieren mit ChatGPT Eine kompakte Einführung

Anwendungen ​künstlicher Intelligenz (KI) und vor allem Large Language Models (LLMs) sind in aller Munde und revolutionieren in vielen Bereichen die Art und Weise, wie wir arbeiten. Das gilt auch für das Programmieren und die Softwareentwicklung, wo Werkzeuge wie ChatGPT von OpenAI, wenn sie richtig eingesetzt werden, die Produktivität erheblich steigern können.

Unabhängig davon, ob Sie beruflich oder privat programmieren, ob Sie Anfänger*in oder erfahrener Eintwickler*in sind, ob Sie mit künstlicher Intelligenz bereits vertraut sind oder nicht, in diesem Buch lernen Sie auf kompakte, praxisorientierte Weise anhand zahlreicher Beispiele, wie Sie Werkzeuge wie ChatGPT, Claude, Gemini & Co. bei der Arbeit mit Code einsetzen können, um produktiver zu sein und Ihre Ziele schneller und müheloser zu erreichen. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie einfache, eigene KI-Anwendungen auf Basis der OpenAI-API entwickeln können.

Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf allgemeingültigen Grundtechniken, die auch im schnelllebigen KI-Geschäft auf absehbare Zeit von Bedeutung sein werden.

Der Inhalt

Einführung

• Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz
• Chancen und Risiken für das Berufsfeld des Entwicklers

Teil 1 – ChatGPT & Co. verstehen

• Funktionsweise von ChatGPT und anderen Large Language Models
• Alternativen zu ChatGPT

Teil 2: ChatGPT benutzen

• Die wichtigsten Features
• Tipps zur Formulierung effektiver Prompts

Teil 3: Einige Anwendungsbereiche für das Programmieren mit ChatGPT:

• ChatGPT als Nachschlagewerk, Berater oder Tutor nutzen
• Code schreiben
• Reguläre Ausdrücke (RegEx) erzeugen und bearbeiten
• Test-/Beispieldaten generieren
• Code testen und debuggen
• Code formatieren, kommentieren und dokumentieren
• Code übersetzen/transpilieren
• Fremden Code verstehen
• Die OpenAI-API verwenden

Über den Autor:

Joachim Zuckarelli hat Volkswirtschaftslehre an der Universität Mannheim studiert. Nach Stationen in der Unternehmensberatung und der Laborbranche leitet er heute den Business-Intelligence-Bereich eines Veterinärmedizin-Unternehmens und ist als Autor und Lehrbeauftragter tätig. Beruflich und privat nutzt er regelmäßig ChatGPT für eine breite Palette von Programmieraufgaben in unterschiedlichen Sprachen. Er lebt und arbeitet in München.

Anwendungen ​künstlicher Intelligenz (KI) und vor allem Large Language Models (LLMs) sind in aller Munde und revolutionieren in vielen Bereichen die Art und Weise, wie wir arbeiten. Das gilt auch für das Programmieren und die Softwareentwicklung, wo Werkzeuge wie ChatGPT von OpenAI, wenn sie richtig eingesetzt werden, die Produktivität erheblich steigern können.

Unabhängig davon, ob Sie beruflich oder privat programmieren, ob Sie Anfänger*in oder erfahrene Entwickler*in sind, ob Sie mit künstlicher Intelligenz bereits vertraut sind oder nicht, in diesem Buch lernen Sie auf kompakte, praxisorientierte Weise anhand zahlreicher Beispiele, wie Sie Werkzeuge wie ChatGPT, Claude, Gemini & Co. bei der Arbeit mit Code einsetzen können, um produktiver zu sein und Ihre Ziele schneller und müheloser zu erreichen. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie einfache, eigene KI-Anwendungen auf Basis der OpenAI-API entwickeln können.

Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf allgemeingültigen Grundtechniken, die auch im schnelllebigen KI-Geschäft auf absehbare Zeit von Bedeutung sein werden.

Der Inhalt

Einführung

• Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz
• Chancen und Risiken für das Berufsfeld des Entwicklers

Teil 1 – ChatGPT & Co. verstehen

• Funktionsweise von ChatGPT und anderen Large Language Models
• Alternativen zu ChatGPT

Teil 2: ChatGPT benutzen

• Die wichtigsten Features
• Tipps zur Formulierung effektiver Prompts

Teil 3: Einige Anwendungsbereiche für das Programmieren mit ChatGPT:

• ChatGPT als Nachschlagewerk, Berater oder Tutor nutzen
• Code schreiben
• Reguläre Ausdrücke (RegEx) erzeugen und bearbeiten
• Test-/Beispieldaten generieren
• Code testen und debuggen
• Code formatieren, kommentieren und dokumentieren
• Code übersetzen/transpilieren
• Fremden Code verstehen
• Die OpenAI-API verwenden