Python for Data Analysis Ebook Tooltip Ebooks kunnen worden gelezen op uw computer en op daarvoor geschikte e-readers.
Afbeeldingen
Artikel vergelijken
- Engels
- E-book
- 9781098103989
- 12 augustus 2022
- Epub zonder kopieerbeveiliging (DRM)
Samenvatting
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
- Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing
- Learn basic and advanced features in NumPy
- Get started with data analysis tools in the pandas library
- Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
- Create informative visualizations with matplotlib
- Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
- Analyze and manipulate regular and irregular time series data
- Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
Productspecificaties
Inhoud
- Taal
- en
- Bindwijze
- E-book
- Oorspronkelijke releasedatum
- 12 augustus 2022
- Ebook Formaat
- Epub zonder kopieerbeveiliging (DRM)
- Illustraties
- Nee
Betrokkenen
- Hoofdauteur
- Wes Mckinney
- Hoofduitgeverij
- O'Reilly Media
Lees mogelijkheden
- Lees dit ebook op
- Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet)
Overige kenmerken
- Editie
- 3
- Studieboek
- Ja
EAN
- EAN
- 9781098103989
Je vindt dit artikel in
Reviews
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
Negatief, positief, neutraal: we zetten een review altijd online. We controleren wel eerst of ’ie voldoet aan onze reviewvoorwaarden en niet nep is. We controleren ook of ’ie is geschreven door iemand die het artikel heeft gekocht via bol.com en zetten dit er dan bij. De controles gebeuren automatisch, al kijken er soms mensen mee. Bol.com betaalt niet voor reviews. Als een reviewer door een andere partij is vergoed, staat dit in de review zelf.
-
Goede inleiding
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
Geschreven bij Python for Data Analysis, 2e Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Ipython
Goed overzicht van het aanbod op gebied van data analyse in python. Het gedeelte over visualisaties mocht wat uitgebreider zijn. Helder uitgelegd
Vond je dit een nuttige review?10 -
Goede basis
Positieve punten
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
- Volledig
Geschreven bij Python for Data Analysis, 2e Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Ipython
Dit boek zou eigenlijk als vervanger van de Pandas documentatie moeten worden gezien, die is vergeleken met dit boek erg matig.
Vond je dit een nuttige review?10 -
AanraderToon alleen de eerste 3 punten
Positieve punten
- Toegankelijk
- Praktisch toepasbaar
- Heldere uitleg
- Volledig
- State-of-the art
- Volledig
- State-of-the art
Geschreven bij Python For Data Analysis
Dit boek is echt een aanrader als je met Python de data in wil duiken.
Vond je dit een nuttige review?00 -
Omvangrijk
Positieve punten
- zeer gestructureerd
Geschreven bij Python for Data Analysis, 2e Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Ipython
Omvangrijk naslagwerk voor datascientist die python gebruiken
Vond je dit een nuttige review?00
Kies gewenste uitvoering
Prijsinformatie en bestellen
De prijs van dit product is 35 euro en 99 cent.- E-book is direct beschikbaar na aankoop
- E-books lezen is voordelig
- Dag en nacht klantenservice
- Veilig betalen
Anderen bekeken ook
Rapporteer dit artikel
Je wilt melding doen van illegale inhoud over dit artikel:
- Ik wil melding doen als klant
- Ik wil melding doen als autoriteit of trusted flagger
- Ik wil melding doen als partner
- Ik wil melding doen als merkhouder
Geen klant, autoriteit, trusted flagger, merkhouder of partner? Gebruik dan onderstaande link om melding te doen.