Scoring Modelle: Die Leistungsfähigkeit der verschiedenen statistischen Verfahren zur Kreditanalyse sollen aufgezeigt werden Ebook Tooltip Die Leistungsf�Higkeit Der Verschiedenen Statistischen Verfahren Zur Kreditanalyse Sollen Aufgezeigt Werden

Auteur: Tim Hamann
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Auteur: Tim Hamann
  • Duits
  • E-book
  • 9783638325660
  • 17 november 2004
  • 26 pagina's
  • Adobe ePub
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Samenvatting

Bonitätsbeurteilungsverfahren sollen den Kreditvergabeprozess effizient und objektiv gestalten. Damit liegt der Schwerpunkt moderner Rating/ Scoringverfahren zum einen in der zeitlichen Verkürzung des Entscheidungsprozesses und zum anderen in der Senkung des Ausfallrisikos. Man unterscheidet hierbei zum einen das 'Scoring', welches sich vornämlich auf natürliche Personen bezieht und zum anderen das 'Rating', dessen Zielgruppe die juristischen Personen sind. Inhaltlich verdichtet ein 'Scoring' bzw. 'Rating' die Bonitätsmerkmale eines Kreditnehmers zu einem Gesamturteil, dass quantitativ den Risikograd wiederspiegelt, welches ein Kredit-Engagement für eine Bank mit sich bringt.
Formal wird das quantitative Urteil auch als 'Ausfallwahrscheinlichkeit' bezeichnet.
1.1 Konzeption
Allgemein ist ein 'Scoring' oder 'Rating' so zu entwickeln, dass sich die Ergebniswerte auf Ausfallwahrscheinlichkeiten projizieren lassen. 'Es sollten nach herrschender Meinung mindestens acht (zehn) verschiedene Ergebnisklassen und ebenso viele Wahrscheinlichkeitsintervalle (vor einer Entwicklung) definiert werden, die zum Beispiel Rückschlüsse auf bestimmte (disjunkte) Formen einer Zahlungsstörung ermöglichen.' Darüber hinaus sollte die Ermittlung einer Bonitätsklasse möglichst anhand von objektiven Kriterien stattfinden, damit eine unabhängige, vergleichbare Beurteilung verschiedener Kunden möglich wird.

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Inhoud

Taal
de
Bindwijze
E-book
Oorspronkelijke releasedatum
17 november 2004
Aantal pagina's
26
Ebook Formaat
Adobe ePub
Illustraties
Nee

Betrokkenen

Hoofdauteur
Tim Hamann
Hoofduitgeverij
Grin Verlag

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Editie
1
Extra groot lettertype
Nee
Studieboek
Nee

EAN

EAN
9783638325660

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